研究生互联网竞赛信息渠道

最新推荐文章于 2021-07-12 18:50:56 发布
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1.   企业竞赛          （阿里，腾讯，百度，华为，美团，京东）

2.   科赛网              （https://www.kesci.com）

3.   DataCastile    （http://www.pkbigdata.com）

4.   DataFountain （http://www.datafountain.cn/#）

5.   赛氪                  （http://www.saikr.com）

6.   大学生比赛信息网

竞赛渠道
Maple__Boy
12-11 212
一、数据科学竞赛是什么？ 数据科学竞赛是由企业或者研究机构通过竞赛平台发布商业和科研难题，通过高额奖金的悬赏，吸引全球的数据科学家参与，利用众包方式解决建模问题的一种游戏。这个游戏本质上就是一种打擂台的玩法，符合各种有限游戏的规则设计，不过你同时要与成百上千的人PK。 数据科学竞赛一般通过各类数据竞赛平台进行发布，最著名的数据科学竞赛平台是Kaggle和天池，Kaggle的背后是Google，天池的背后是阿里巴巴。当然，还有很多公司自己组织的比赛和顶级学术会议筹办的比赛。如果你想做比赛的话，去下面这些平台上
全国大学生数据统计与分析竞赛2021年【研究生组】-B题：“互联网+教育”用户消费行为分析预测模型（附获奖论文和python代码实现）
getusushu的博客
05-24 2287
5 模型评价与推广摘要互联网信息技术的飞速发展，企业在日益激烈的市场不再只局限于产品或服务以及价格的竞争，更多的是在于判别高质量的用户和渠道，优化营销成本。为了实现判别用户的价值，实现小成本促销，达到提高用户转化率的目标。本文首先对原始数据进行预处理，然后将处理后的数据分为测试集和训练数据集，运用多种分类预测模型对测试集数据进行拟合，再将拟合好的模型用于训练集数据的预测，最后对比模型结果的准确率。对于用户消费行为价值分析，提出了DLML特征模型，采用K-Means。
大学生研究生必备的数据竞赛平台
kaggle expert，全球排名前1000，清华计算机研究生，兴趣算法工程
07-13 433
数据竞赛平台 国内外常见的数据竞赛平台： 国外竞赛平台： Kaggle DrivenData Colalab CrowdAI Kelvins Signate analyticsvidhya 国内竞赛平台 天池 点石 JData DataCastle DataFountain Biendata 科赛 AI研习社 图灵联邦 AI Studio FlyAI DataSciCamp竞赛列表：https://www.d
【项目篇-大学生竞赛信息获取渠道】从哪里找更多的竞赛信息？竞赛信息获取渠道有哪些？
热门推荐
Ryo_Yuki
07-12 2万+
有这样的烦恼的一般手上或多或少有一些实力还算不错的项目，既然花了力气搞出来了，那如何让这个项目发挥最大化的价值呢？ 校内竞赛
数据竞赛平台推荐
weixin_44976611的博客
03-30 315
科赛网：https://www.kesci.com/ Kaggle：https://www.kaggle.com/ 阿里天池：https://tianchi.aliyun.com/home/
深度之眼-科赛网二分类大赛入门之路
韩明宇
06-29 1274
比赛简介 比赛网址：https://www.kesci.com/home/competition/5c234c6626ba91002bfdfdd3/content 比赛题目：「二分类算法」提供银行精准营销解决方案 赛题描述： 数据： 训练集： 测试集（没有标签y）： 字段说明： NO 字段名称 数据类型 字段描述 1 ID Int...
全国大学生数据统计与分析竞赛21年B题研究生组（3）.pdf
03-10
### 全国大学生数据统计与分析竞赛21年B题研究生组知识点解析 #### 一、互联网技术在电子商务中的应用及数据分析的重要性 随着互联网技术的迅速发展，电子商务平台已经成为人们日常生活的一部分，极大地改变了人们...
基于移动互联网环境的高校学生创新创业研究(1).docx
06-21
通过教育渠道培养创新创业能力，并借助移动互联网的交互作用，学生能够在实践中体会到创新创业的深刻内涵，并通过竞赛等活动加深理解。文章提倡理性规划创新创业行为，培养学生具备进取开拓的精神，勇敢面对挑战，...
互联网+背景下大学生创新创业教育研究(1).docx
最新发布
07-03
文章还提到，互联网+时代为大学生提供了广阔的创新创业平台，高校应充分利用这一资源，加强信息化建设，拓宽学生的创新实践渠道。学生也应积极参与，通过网络等智能设备参与线上创新创业活动，发现自身不足，适应...
2018年研究生数模竞赛D题优秀论文资源分享
标题中提到的“2018年中国研究生数学建模竞赛D题优秀论文.zip”意味着该压缩包文件内含的是2018年在中国举办的研究生数学建模竞赛中的D题相关优秀论文。数学建模竞赛是一项高水准的学术竞赛，它要求参赛者综合运用...
permutation importance
思过留痕
06-17 5624
哪些特征对预测的影响最大？ 这或许是对一个模型提出的最基本问题之一。 这个概念就是所谓得到特征重要性。 有多种方法来衡量特征重要性。这篇文章Machine Learning Explainability Home Page采用了permutation importance（在此简称PI）方法。 PI思路 常规思路，我们或许很容易想到，在训练模型的时候很容易得到特征得到重要性，比如树模型直接可以输出特征重要性，但是这个特征对整体的预测效果有多大影响啊？我们可以这样做，首先让全部特征参与训练然后预测得出scor
当大数据遇上人工智能，企业转型需要从基础能力入手：数据科学平台kesci科赛网更名为和鲸科技
weixin_43948810的博客
01-08 477
2019年元旦，数据科学平台科赛网（Kesci.com）对外宣布，因公司战略升级，品牌正式更名为“和鲸科技”。作为数据分析和人工智能领域的基础服务公司，科赛网的品牌更新，仿佛给烈火烹油的人工智能产业添置了一个新柴输送器。   2015年成立的科赛网，是国内最早的数据科学平台之一。从对标Kaggle推出中国的数据科学家社区，聚集起最开始涉足该领域的数据科学人才，再到引入Jupyter的交...
AI相关的比赛网站
sparrow_jsl的博客
10-16 9620
AI相关的比赛网站 （参考网址：https://www.imooc.com/article/72863和https://github.com/HuangCongQing/AI_competitions）： 1.  kaggle数据科学竞赛 - Competitions | Kaggle https://www.kaggle.com/competitions 2. 阿里云天池大赛 https...
数据分析 NO.14 科赛网Pandas练习题
TeddyBob的博客
06-02 2719
Pandas练习题
Kesci：Tensorflow 实现 LSTM——时间序列预测
weixin_42617035的博客
10-13 1220
LSTM https://www.kesci.com/home/project/5a38a9c00e1fc52691fd9c72 这篇文章将讲解如何使用lstm进行时间序列方面的预测，重点讲lstm的应用，原理部分可参考以下两篇文章： Understanding LSTM Networks LSTM学习笔记 编程环境：python3.7，tensorflow 1.0 本文所用的数据集来...
关于安装jdk和netbeans的一点问题
qq_31099297的博客
04-16 899
安装jdk的时候，经常都是jdk和jre一起安装 ，但是有两次选择安装路径，最好把jdk和jre的路径选在一个路径下的两个分路径，而不是直接安装在一个路径，因为直接安装在一个路径，可能会人javac等命令无法再dos窗口运行，同时在安装netbeans的时候，也会提示找不到jdk，（而实际上jdk安装了，并且和jre安装在同一个目录下），所以最好把jdk和jre安装在两个分目录里面。如jdk安装在
数学建模常用网站
qzzzxiaosheng的博客
02-11 8681
1、http://hao.199it.com/ 大数据导航网站 2、https://csacademy.com/app/graph_editor/ 画一些常用的网络图的可视化 3、https://gfsoso.99lb.net/sci-hub.html 谷粉学术，下载一些常用的论文 4、https://www.gapminder.org/data/ 下载一些常用的数据集，可以是csv格式 5、https://www.kesci.com/home 和鲸社区，也可以找到一些常用的数据 6
[TensorFlow深度学习入门]实战九·用CNN做科赛网TibetanMNIST藏文手写数字数据集准确率98%+
简明AI工作室
12-03 1315
[TensorFlow深度学习入门]实战九·用CNN做科赛网TibetanMNIST藏文手写数字数据集准确率98%+ 我们在博文，使用CNN做Kaggle比赛手写数字识别准确率99%+，在此基础之上，我们进行对科赛网TibetanMNIST藏文手写数字数据集训练，来验证网络的正确性。 问题描述 数据地址 背景描述 MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institu...
【Kesci】【预选赛】2019中国高校计算机大赛——大数据挑战赛（基于FastText的文本情感分类）
Kaptcha的学习
05-31 1200
比赛链接：https://www.kesci.com/home/competition/5cb80fd312c371002b12355f 预选赛题——文本情感分类模型 本预选赛要求选手建立文本情感分类模型，选手用训练好的模型对测试集中的文本情感进行预测，判断其情感为「Negative」或者「Positive」。所提交的结果按照指定的评价指标使用在线评测数据进行评测，达到或超过规定的分数线即通过...
大学生电子设计竞赛培训攻略教程
资源摘要信息:"全国大学生电子设计竞赛训练教程" 【知识概述】 全国大学生电子设计竞赛是一项面向大学生的学科竞赛，旨在提高大学生解决实际工程问题的能力，培养创新意识和团队协作精神。该竞赛涵盖的知识面广泛，...
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