SQL COUNT DISTINCT 函数

最新推荐文章于 2025-05-31 22:26:11 发布
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#SELECT #COUNT #DISTINCT #MySQL #重复

本文介绍如何在SQL中使用COUNT与DISTINCT结合的方式计算非重复记录的数量，并通过示例展示了具体的使用方法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

可以一同使用 DISTINCT 和 COUNT 关键词，来计算非重复结果的数目。
语法
SELECT COUNT(DISTINCT column(s)) FROM table


代码示例
SELECT COUNT(Company) FROM Orders
结果：
4
SELECT COUNT(DISTINCT Company) FROM Orders
结果：
3






【SAP HANA 41】HANA中函数 COUNT(DISTINCT(xxx)) 的方式使用
探索 Java 编程的技巧、最佳实践和解决方案。本博客提供针对 Java 开发者的实用指南，涵盖从基础到高级话题，旨在提升编程效率和技能。
08-21 337
HANA中函数 COUNT(DISTINCT(xxx)) 的方式使用
优化调优：Count(DISTINCT)去重统计
My_wife_QBL的博客
07-30 5914
函数返回指定列中唯一值的数量。这在数据去重和汇总分析中非常有用。例如，假设有一个用户表，包含用户的注册信息，可以使用来计算唯一用户的数量。在数据分析和统计过程中，是一个常用且重要的功能。然而，随着数据集规模的增加，性能问题愈发突出。通过合理的优化策略，如使用索引、子查询、近似算法等，可以显著提高的性能。在实际应用中，了解数据特性、合理设计数据库结构和查询策略是优化的关键。同时，定期监控和评估查询性能，及时进行调整与优化，能够确保数据分析的高效性与准确性。
MySQL中count(1)和count(*)的区别及细节
qq_38955667的博客
05-31 1242
count(*) 和 count(1) 性能相近，都是最优选择count(字段) 效率最差，避免用于统计总记录数建立二级索引可以显著提升count性能大表统计考虑使用近似值或独立计数表理解存储引擎差异：MyISAM直接返回，InnoDB需要遍历。
count distinct
无名小卒菜的博客
03-28 1万+
有时候做报表写sql需要用到去重，一般都是考虑到grouy by，distinct，但是我之前还真没有用到过 count distinct ，在此记录一下，虽然有的人说占内存，效率问题，但是确实是一个知识点。 SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name; 参考： 浅析Hive的group by和count（distinct） 使用...
SQL server 中 COUNT DISTINCT 函数
weixin_30414155的博客
04-07 1442
目的：统计去重后表中所有项总和。 直观想法： SELECT COUNT(DISTINCT *) FROM [tablename] 结果是：语法错误。 事实上，我们可以一同使用 DISTINCT 和 COUNT 关键词，来计算非重复结果的数目。 COUNT函数COUNT( { [ ALL | DISTINCT ] expression ] | * } ) ，COUNT不...
SQL中distinct的用法（四种示例分析）
09-10
在SQL查询中，`DISTINCT` 是一个非常重要的关键字，用于去除结果集中的重复行，只保留唯一的记录。本文将详细解析 `DISTINCT` 的四种典型用法，并通过实例进行说明，帮助理解如何有效地利用 `DISTINCT` 处理数据。 ...
sparksql源码系列 | 一文搞懂with one count distinct 执行原理
xiaoluobutou的专栏
02-16 617
在面试时，或多或少会被问到有关count distinct的优化，现在离线任务用到的基本就是hivesql和sparksql，那sparksql中有关count distinct做了哪些优化呢？
使用SQL语句统计数据时sum和count函数中使用if判断条件的讲解
01-19
首先举个栗子（不想看的话直接下面看总结）： order_type：订单类型 open_id：用户唯一标识 SELECT date(create_time) AS '当天日期', sum(real_price) AS '当天... count(DISTINCT open_id) AS '付费总人数', count
SQL 中 Count 和Distinct的使用
qqqgg的专栏
10-10 6029
先来复习一下左连接： select * from tb_driverReportDetails left join tb_driverReportInput on tb_driverReportInput.id=tb_driverReportDetails.reportid left join tb_stationMileage on tb_stationMileage.id
count()和distinct关键字的使用
热门推荐
✅ Java 开发工程师，从事 Web 应用程序的研发，擅长 Spring、SpringBoot 等技术。 ✅ 热爱编程，业余时间学习新知识，通过 优快云 记录学习心得和笔记内容。
09-11 4万+
distinct关键字 distinct关键字是用于去除重复的数据记录。distinct使用情况： （1）select distinct * 情况 当distinct和*号结合使用时候，只有当所有字段都一模一样时候，才会去除重复记录，只保留一条。 （2）select distinct 列名1，列名2，...，列名n 情况 当指定列名后，只有指定的列名字段全部值全部相同时候，才会去除重复的记录，只保留一条。 注意：distinct关键字只能放在所有字段前面，不能在某个字段之后。 count(
sql count()加distinct和条件去重统计
涛哥是个大帅比
01-13 1万+
表数据： userid userType ------------------------------------------ A 1 B 1 B 1 C 2 需求：查出userType=1和userType=2的用户数，并且直接用字段展示出来，可能还有很多其他类型，也需要同时展示。 去重加上条件查询： select
Spark Sql之count(distinct)分析&&学习&&验证
南风知我意
08-27 5469
先说结论：spark sql和hive不一样，spark对count(distinct)做了group by优化 >在hive中count(). >hive往往只用一个 reduce 来处理全局聚合函数，最后导致数据倾斜；在不考虑其它因素的情况下，我们的优化方案是先 group by 再 count ...
clickhouse数据去重函数介绍（count distinct）
huni的博客
06-09 2万+
> clickhouse提供了许多的去重函数，有精确去重的以及非精确去重的，下面介绍下两种 非精确去重函数：uniq、uniqHLL12、uniqCombined 精确去重函数：uniqExact、groupBitmap
SQL如何Count Distinct过的数据
u013812325的博客
02-03 942
distinct: SELECT distinct t1.*,t2.industryId FROM positions t1 ,planteddetails t2, landplanted t3 where t3.landId = t1.id and t2.plantedId = t3.id and (t1.landType like '%粮%' or t1.gatherId like '%粮
SQL优化（二） 快速计算Distinct Count
wuyy0224的博客
09-03 2770
如果必须要计算精确的distinct count，可以针对不同的情况使用count distinct或者count group by来实现较好的效率，同时对于数据的存储类型，能使用macaddr/intger/bigint的，尽量不要使用text。另外不必要精确计算，只需要保证误差在可接受的范围之内，或者计算效率更重要时，可以采用本文所介绍的，，，LogLog，等近似算法。
sql分组去重计数distinct&count&group by
pscool的博客
10-12 6346
count 与 distinct 连用，可实现去重计数；加上group by 可实现分组去重计数。
count和distinct
weixin_33873846的博客
08-02 2467
一.count和distinct count是统计数据条数，distinct是去掉重复列； count统计的时候会忽略null值，distinct会将重复的null值列作为一个。 综上select count(null) from table，结果永远是0。 二.count的几种形式 常见到count(*)，count(1)，count(field)的统计写法，这里记录下区别： count(*)...
oracle 去重后统计总数 sql COUNT函数DISTINCT函数
最新发布
07-16
<think>嗯，用户的问题是关于Oracle SQL中COUNT DISTINCT的用法，特别是如何统计去重后的数据总数。用户可能正在处理数据去重统计的工作，比如分析用户数、产品类型数等需要排除重复值的场景。 从引用内容来看，用户提供的参考资料其实已经给出了关键信息：引用1直接说明了COUNT(DISTINCT column)的基本用法，引用2和3补充了DISTINCT的注意事项，引用4则提供了替代方案。不过用户似乎更关注标准用法而非替代方案。 用户的核心需求很明确：如何正确书写COUNT DISTINCT语句。但深层需求可能是想理解背后的执行机制，毕竟引用2提到GROUP BY和DISTINCT的性能差异极大。这提示我需要强调性能注意事项。 具体到语法层面，有三个要点必须说明：1)基础语法结构，2)多字段统计的特殊写法，3)与普通COUNT的区别。其中多字段统计是易错点，引用3明确指出DISTINCT不能直接搭配其他字段，这点需要重点强调。 性能优化部分要特别提醒：当数据量极大时，COUNT(DISTINCT)可能比GROUP BY慢，引用2的案例就是证明。不过用户当前问题没涉及性能优化，所以这部分作为补充说明即可。 最后考虑设计相关问题。用户显然在掌握基础用法，可以延伸出：1)更复杂的去重场景（如多列），2)性能对比，3)替代方案。这三个方向都很有实操价值，尤其性能问题在实际工作中经常遇到。</think>在 Oracle SQL 中，使用 `COUNT(DISTINCT)` 可以精确统计某个字段中**去除重复值后**的唯一数据总数。这是进行数据去重统计的常用方法。以下是具体用法和注意事项： ### 📌 基础语法 ```sql SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name [WHERE conditions]; ``` * **`COUNT(DISTINCT column_name)`**：核心部分，计算 `column_name` 列中不同值的数量。 * **`FROM table_name`**：指定要查询的表。 * **`WHERE conditions`**（可选）：添加过滤条件，仅统计满足条件的记录的去重值。 ### 📝 示例说明 假设有表 `employees`，包含 `last_name` (姓氏) 和 `department_id` (部门ID) 字段： 1. **统计不同姓氏的数量**： ```sql SELECT COUNT(DISTINCT last_name) AS unique_last_names FROM employees; ``` 结果返回 `employees` 表中所有不重复的 `last_name` 数量[^1]。 2. **统计特定部门内的不同姓氏数量**： ```sql SELECT COUNT(DISTINCT last_name) AS unique_names_in_dept50 FROM employees WHERE department_id = 50; ``` 仅统计部门ID为50的员工中，不重复的姓氏数量。 3. **统计多列组合的唯一性（高级用法）**： 若要统计多个字段组合起来的唯一记录数（如计算不同 `(last_name, department_id)` 组合的数量），直接使用 `COUNT(DISTINCT)` 会报错❌。正确方法是： ```sql SELECT COUNT(*) FROM ( SELECT DISTINCT last_name, department_id FROM employees ); ``` 子查询 `SELECT DISTINCT last_name, department_id` 先获取所有唯一的姓名-部门组合，外层 `COUNT(*)` 再统计这些组合的总数[^3][^4]。 ### ⚠️ 重要注意事项 1. **`DISTINCT` 位置**：`DISTINCT` 必须紧跟在 `COUNT(` 之后，写在要统计的列名之前。`COUNT(column_name DISTINCT)` 是错误语法。 2. **单列操作**：`COUNT(DISTINCT)` **一次只能作用于一个列表达式**。如需要多列组合去重计数，必须使用子查询（如示例3所示）。 3. **性能考虑**：`COUNT(DISTINCT)` 需要对数据进行排序和去重，在大数据表上可能较慢。如果性能是关键问题，可考虑以下优化： * 确保相关列有索引（但效果可能有限）。 * 如引用[^2][^4]所示，有时使用 `GROUP BY` 配合子查询或分析函数可能比 `COUNT(DISTINCT)` 更快，但需根据具体场景测试： ```sql SELECT COUNT(*) FROM ( SELECT last_name FROM employees GROUP BY last_name ); ``` 4. **`NULL`值处理**：`COUNT(DISTINCT column_name)` **会忽略该列中的 `NULL` 值**，只统计非 `NULL` 值的唯一数量。如果需要包含 `NULL` 作为一种“唯一”状态，需要特殊处理（如使用 `NVL` 转换或额外计数）。 ### 📚 总结 `COUNT(DISTINCT column_name)` 是 Oracle SQL 中统计某列去重后唯一值数量的标准方法。对于单列去重计数直接使用即可；对于多列组合去重计数，需结合 `SELECT DISTINCT ...` 子查询和 `COUNT(*)` 实现。务必注意其性能影响和 `NULL` 值的处理方式[^1][^2][^3][^4]。 --- ### ❓相关问题 1. 在 Oracle 中，`COUNT(column_name)` 和 `COUNT(DISTINCT column_name)` 的结果有何区别？`COUNT(*)` 又有什么不同？ 2. 除了 `COUNT(DISTINCT)` 和子查询，Oracle 是否还有其他高效统计多列组合唯一值的方法？ 3. 如何强制 `COUNT(DISTINCT)` 将 `NULL` 值视为一个有效的唯一值进行计数？ 4. 当 `COUNT(DISTINCT)` 在超大表上性能不佳时，有哪些具体的优化策略或替代方案？ 5. Oracle 的 `APPROX_COUNT_DISTINCT` 函数有什么作用？适用于什么场景？
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