kick start 2018 Round A - Lucky Dip

BlueGrey_

于 2020-11-12 19:58:17 发布

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本文通过一道具体的竞赛题目，详细介绍了如何使用动态规划解决最大平均值子数组问题。文章首先给出了完整的Python代码实现，随后逐步解释了代码中涉及的数据结构、关键算法思想以及具体实现细节。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

https://blog.youkuaiyun.com/sinat_32682001/article/details/106307667?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param

看了上面的代码，自己又敲了一遍

from __future__ import division 
T=int(input())

for tt in range(T):
    n,k=[int(s) for s in raw_input().split()]
    v=[int(s) for s in raw_input().split()]
    v.sort(reverse=True)
    dp=[]
    ps=[]
    ps.append(v[0])
    for i in range(1,n):
        ps.append(ps[i-1]+v[i])
    dp.append(ps[n-1]/n)
    for i in range(k):
        j=0
        while(j<n and v[j]>=dp[i]):
            j=j+1
        dp.append((dp[i]*(n-j)+ps[j-1])/n)
    ans=dp[-1]
    print("Case #{}: {}".format(tt+1, ans))