uvaoj-10161-Ant on a Chessboard

本文讨论了一个在解决找规律问题时遇到的常见错误,即使用mid=(high+low)/2可能导致的计算溢出问题。通过将mid调整为mid=low+(high-low)/2,成功避免了错误并使代码通过测试。文章提供了实例代码,详细解释了两种方法的区别及解决方案。

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很简单的找规律的题目,原本我上交的代码WA了,原因是没考虑到 mid=(high+low)/2; 有缺陷,

后来改成 mid=low + (high-low)/2;  就AC了

/*
    uva: 10161
    PROB: Problem A.Ant on a Chessboard
*/
#include<stdio.h>
#define MAXN 10005
#define LOCAL
int main()
{
    #ifdef LOCAL
    freopen("10161.in.txt", "r", stdin);
    #endif // LOCAL
    int n;
    int i, count, low, high, mid, x, y;
    while( scanf("%d", &n) && n )
    {
        for(i=1; ; i++)
            if(i*i>=n)
                break;
        high=i*i;
        low=(i-1)*(i-1)+1;
        mid=low + (high-low)/2;
        if(i%2)
        {
            x=i; y=1;
            count=low;
            while(count<n)
            {
                if(count<mid)
                {
                    y++;  count++;
                }
                else
                {
                    x--;  count++;
                }
            }
        }
        else
        {
            x=i; y=1;
            count=high;
            while(count>n)
            {
                if(count>mid)
                {
                    y++;  count--;
                }
                else
                {
                    x--;  count--;
                }
            }
        }
        printf("%d %d\n", x, y);
    }
    return 0;
}


内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、COSO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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