hduoj-1051-Wooden Sticks

本文分享了一段关于木棒排序的C语言代码实现过程,重点在于如何通过排序解决长度和重量的问题,并附带个人在编码过程中遇到的问题及解决思路。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

做题WA了,写代码时考虑的不周全,没有考虑到当木棒长度相等时,还需要按重量对此排序。

然后看了网友博客里写的代码,感觉自己写的代码相比别人的来说很乱,。

#include<stdio.h>
#define  LOCAL
struct wooden
{
    int length, weight;
}s[5005], buf[5005], tmp, pre;
int main()
{
    #ifdef LOCAL
    freopen("Wooden.in.txt", "r", stdin);

    #endif
    int t, n, i, j, k, m, count;
    scanf("%d", &t);
    while(t-- && scanf("%d", &n) && n>=1 && n<= 5000)
    {
        count=0;
        i=n;
        while(i--)  scanf("%d%d", &s[i].length, &s[i].weight);
        for(i=0; i<n-1; i++)
            for(j=0; j<n-1; j++)
                if(s[j].length>s[j+1].length)
                {
                    tmp=s[j];  s[j]=s[j+1];  s[j+1]=tmp;
                }

        k=0;
        for(i=0; i<n; i++)
        {
            if( !s[i].length && !s[i].weight )   continue;
            pre=s[i];
            for(j=i+1; j<n; j++)
            {
                if(s[j].weight && s[j].length && s[j].weight>=pre.weight)
                {
                    pre=s[j];  s[j].length=0;  s[j].weight=0;
                }
            }
            count++;
        }
        printf("%d\n", count);
    }
    return 0;
}


内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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