Tensorflow: RNN/LSTM gradient clipping

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lr = 0.01
max_grad_norm = 5

tvars = tf.trainable_variables()
grads, _ = tf.clip_by_global_norm(tf.gradients(loss, tvars), max_grad_norm)
opt = tf.train.GradientDescentOptimizer(lr)
# opt = tf.train.AdamOptimizer(lr)
optimizer = opt.apply_gradients(zip(grads, tvars))
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