Excel Sheet Column Title

本文介绍了一种将整数转换为Excel工作表列名称的算法,并提供了C++及Python两种语言的实现代码。该算法将整数映射到由A至Z组成的字符串,模拟Excel列标签生成过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

c++

class Solution {
public:
    string convertToTitle(int n) {
        string res = "";
        while (n > 0) {
            int tmp = n % 26 > 0 ? n % 26 : 26;
            char ch = tmp - 1 + 'A';
            res.push_back(ch);
            n = (n-1)/26;
        }
        reverse(res.begin(), res.end());
        return res;
    }
};

python

class Solution(object):
    def convertToTitle(self, n):
        """
        :type n: int
        :rtype: str
        """
        res = []
        while n>0:
            ch = n % 26
            if ch==0:
                ch = 26
            n = (n-1)//26
            res.append(chr(ch -1 + ord('A')))

        return ''.join(res[::-1])
内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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