[PersonReID] Part-Aligned Representations for Person Re-Identification

最新推荐文章于 2020-02-27 16:46:21 发布
最新推荐文章于 2020-02-27 16:46:21 发布
阅读量410 收藏 1
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： paper阅读
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u013608336/article/details/82786648
本文深入解析ICCV2017论文《Deeply-Learned Part-Aligned Representations for Person Re-Identification》，详细介绍了一种用于人物重识别的深度学习方法。该方法利用Inception网络提取特征，并通过部分对齐表示学习提高识别精度。文章对比了FCN、AlexNet及GoogLeNet在网络结构上的应用，展示了如何通过部分网络和池化层提升模型性能。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

ICCV2017 paper: Deeply-Learned Part-Aligned Representations for Person Re-Identification
code
caffe 网络结构代码
caffe网络结构可视化

论文中的网络结构

在这里插入图片描述
拿出inception的最后一个卷积层的feature map的输出：（ w ,h ,512)
1.输入feature map ，用1x1的卷积，8个通道，生成8个和feature map同样大小的part map。 (w,h,8)，
2.将8个part map和feature map进行element-wise multiplication。
3.8个通道分别进行全局平均的pooling
4.分别经过线性层 512–>64
5.8个feature进行concat，64*8
6.对拼接的feature进行l2 normalization

caffe网络结构

base model 就是inception，文中说用了FCN,AlexNet，以及 googlenet ，图片太长就不放了

在这里插入图片描述

part net 和FC 以及pooling的对比

卷积层的最后一层feature map 分别送入FC 和pooling，和送入part net进行了对比
在这里插入图片描述在这里插入图片描述

论文笔记6【Re-ID】Beyond Human Parts: Dual Part-Aligned Representations for Person Re-Identification
AI炼丹师
05-18 1412
https://www.jianshu.com/p/c9fd5c01715e
Re-ID阅读笔记(一)：《Deeply-Learned Part-Aligned Representations for Person Re-Identification》
LJW的博客
03-20 4251
水平有限，疏漏之处在所难免，欢迎大家批评指正论文作者: 浙江大学赵黎明博士 等博客作者：LJW论文链接： ICCV2017《Deeply-Learned Part-Aligned Representations for Person Re-Identification》Github代码：here摘要：    针对行人重识别中人体错位的问题，本文提出一种人体区域对齐的方法，训练好的深度网络将人体分解...
行人重识别论文（二）--Deeply-Learned Part-Aligned Representations for Person Re-Identification
时间虚掷的孤岛
12-26 844
目录 摘要  1.Introduction 2. Related Work 3.Our Approach Hinge Loss  变种 优化 3.1 Part-Aligned Representation 3.2. Optimization 3.3. Implementation details 3.4. Discussions   4. Experiments 5. ...
ReID论文笔记1-Deeply-Learned Part-Aligned Representations for Person Re-Identification
Lindsey_Tai的博客
09-12 1000
论文地址： https://arxiv.org/abs/1707.07256 源码地址： https://github.com/zlmzju/part_reid 总述 part-aligned human representation 解决图片对应位置人体不对准问题 对姿势改变更鲁棒，不需要人体部分的标记，不需要训练人体检测器或者分割器 使用相似度信息，学习人体匹配，未使用LSTM ...
ICCV2019-行人重识别-Beyond Human Parts: Dual Part-Aligned Representations for Person Re-Identification
weixin_38208912的博客
02-27 1653
动机： 这是一篇基于part，之后对于每个part添加了self-attention的文章。作者出发点在于当前结合human parsing的part re-id方法只能对人体部分检测，不能对一些装饰物，例如包，帽子等检测，而这些外部装饰也是重识别不可或缺的元素，却被当作background，这当然会降低精度。 创新： 作者提出了DPB网络，该网络主要由人体区域语义提取部分（human part...
Deeply-Learned Part-Aligned Representations for Person Re-Identification 论文笔记
wxf19940618的博客
11-01 1201
  一、提出问题 本文主要针对行人重识别过程中的身体部位错位匹配导致识别精度有限的问题进行研究。 由图1-1可以看出行人姿势多变，人体空间分布鲁棒性低，而且现有空间分割算法建立在人体空间分布大致相同的假设下，但这种假设并不总符合实际情况。 图1-1 身体部位对齐的必要性 二、论文贡献 提出了一种深度神经网络方法，它联合身体部位特征提取和特征计算，无需标记有关人体部位的信息，而是通过...
论文笔记：Deeply-Learned Part-Aligned Representations for Person Re-Identification
weixin_39952791的博客
10-14 554
论文笔记：Deeply-Learned Part-Aligned Representations for Person Re-Identification 简介 这是ICCV2017的一篇person Re-id的论文。论文提出了一种新的对其方法，以便在摄像机移动的场景下，更准确地匹配不同姿势、位置的person re-identification。不同于以往常用的空间分割方法，本文采用人类身体部...
Part-Aligned Bilinear Representations for Person Re-identification 论文笔记
wxf19940618的博客
11-01 1744
一、提出问题 行人身体各部位的对齐对于行人重识别问题是非常重要的，但实际上行人重识别的图像数据绝大多数是非对齐的，所以如何处理这种非对准的情况是本论文研究的重点。 二、论文贡献 提出一个基于身体部位对齐的双流网络模型，该模型可以将人体姿势表示为部分特征图，并将它们直接与外观整体特征图结合以计算对齐的行人部位表示； 训练网络不需要对行人重识别数据集进行任何身体部位注释。相反，本文使用预训练的...
【行人重识别】Part-Aligned Bilinear Representations for Person Re-identification论文阅读
小小小草儿的博客哟
07-10 3374
Part-Aligned Bilinear Representations for Person Re-identification 0 论文简介 1 论文主要技术 1.1 网络结构 1.2 损失函数 1.3 计算相似度 1.4 对比普通模型 2 实验与分析 2.1 训练过程 2.2 复现细节 2.3 验证数据集 3 解决的问题及对应方案 0 论文简...
part-aligned系列论文：1707.Deeply-Learned Part-Aligned Representations for Person Re-Identification 论文笔记
xuluohongshang的博客
01-06 5260
Deeply-Learned Part-Aligned Representations for Person Re-Identification一种超简单有效的行人对齐识别网络！ inspired by attention model，propose a part-aligned human representation基于特征图 FCN全卷积提取特征图部分应用GoogLeNet部分网络，特征图
DeepID2+_Deeply_learned_face_representations_are_sparse_selective_and_robust
12-10
DeepID2+_Deeply_learned_face_representations_are_sparse_selective_and_robust
双线性池化（Bilinear pooling）tensorflow版
08-23
双线性池化（Bilinear pooling）tensorflow版，可以用于细粒度分类
part-aligned系列论文：1707.Deep Representation Learning with Part Loss for Person ReID 论文阅读笔记
xuluohongshang的博客
01-10 1429
Deep Representation Learning with Part Loss for Person ReID 本论文为了更好的提升reid模型在未见过的行人图像判别能力，正对现有大部分只有全局特征表达（转化为分类，一般minimize the empirical classification risk即loss）且容易过拟合而不考虑parts 局部特征表达（the representa
part-aligned系列论文：1707.ICCV.Pedestrian Alignment Network for Large-scale Person Re-identification 论文
xuluohongshang的博客
01-06 2101
Pedestrian Alignment Network for Large-scale Person Re-identification github源码：https://github.com/layumi/Pedestrian_Alignment 本论文着重对错检和body部分缺失引起的尺度和姿态变化问题研究（如上图），前者可能会使检测得到的图像含有过多的背景，后者则是part mis
[论文翻译]Pedestrian Alignment Network for Large-scale Person Re-Identification
盛夏光年
09-02 3848
传送门： https://arxiv.org/pdf/1707.00408.pdf https://github.com/layumi/Pedestrian_Alignment 摘要 Person re-Identification 常被当做一个图像检索问题，其目的是 search  a query person in a large image pool。在实
【深度学习笔记2】——行人重识别之局部特征与深度学习小经验
heshuting555的博客
05-13 5064
【深度学习笔记2】——行人重识别之局部特征与深度学习小经验一. 表征学习和基于特征学习的区别1.表征学习：2.基于局部特征学习：二. 解读论文（MGN）三. 解读论文（Human Semantic Parsing for Person Re-identification）二. 行人重识别的四大类loss1.Distance loss：1）余弦距离（Consine distance）2）杰卡德距离（...
【Person Re-ID】AlignedReID: Surpassing Human-Level Performance in Person Re-Identification
大雄的专栏
01-22 1820
转载地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32603701 一. 论文背景论文：AlignedReID: Surpassing Human-Level Performance inPerson Re-Identification 【点击下载】Caffe代码：【Github】 首先通过下图来看ReID面临的问题： 由于检测框不准确（a-b）,姿态变化（c-d）
Auto-ReID: Searching for a Part-aware ConvNet for Person Re-Identification[reading notes]
Joselynzhao
08-07 1195
Auto-ReID: Searching for a Part-aware ConvNet for Person Re-IdentificationAbstract三个主要的问题为了解决这些问题Auto-ReID实验结果 Abstract 因为re-ID 和分类任务的不同，所以会基于ResNet or VGG做修改 We propose to search for a CNN architec...
（有源码）part-aligned系列论文：1711.AlignedReID- Surpassing Human-Level Performance in Person Re-Id 论文阅读
计算机视觉
11-30 733
原 part-aligned系列论文：1711.AlignedReID- Surpassing Human-Level Performance in Person Re-Id 论文阅读 https://blog.youkuaiyun.com/xuluohongshang/article/details/790...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值