2013.12.26 泡面吧--判断一个数是否为质数

本文介绍了一个简单的质数判断算法实现,通过C语言编程的方式,演示如何判断一个整数是否为质数。输入一个整数N(1<N≤1000),程序将输出YES(质数)或NO(非质数)。此算法适用于初学者理解质数的基本概念及编程实践。

判断一个数是否为质数。

输入包括一行,为一个整数N(1 < N ≤1000),正是晓萌给出你让你判断的数字。<n≤1000)。

输出包括一行,如果晓萌给出的整数N为质数,那么输出YES;如果N不是质数,那么输出NO。

样例输入

3

样例输出

YES
#include<stdio.h>  
int main()  
{  
    int n,i;  
    scanf("%d",&n);  
    for(i=2;i<n;i++){  
        if(n%i==0){  
        printf("NO!\n");  
        return 0;  
        }  
    }  
    printf("YES!\n");  
    return 0;  
}  


内容概要:本文是一篇关于使用RandLANet模型对SensatUrban据集进行点云语义分割的实战教程,系统介绍了从环境搭建、据准备、模型训练与测试到精度评估的完整流程。文章详细说明了在Ubuntu系统下配置TensorFlow 2.2、CUDA及cuDNN等深度学习环境的方法,并指导用户下载和预处理SensatUrban据集。随后,逐步讲解RandLANet代码的获取与运行方式,包括训练、测试命令的执行与参含义,以及如何监控训练过程中的关键指标。最后,教程涵盖测试结果分析、向官方平台提交结果、解读评估报告及可视化效果等内容,并针对常见问题提供解决方案。; 适合人群:具备一定深度学习基础,熟悉Python编程和深度学习框架,从事计算机视觉或三维点云相关研究的学生、研究人员及工程师;适合希望动手实践点云语义分割项目的初学者与进阶者。; 使用场景及目标:①掌握RandLANet网络结构及其在点云语义分割任务中的应用;②学会完整部署一个点云分割项目,包括据处理、模型训练、测试与性能评估;③为参与相关竞赛或科研项目提供技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合提供的代码链接和密码访问完整资料,在本地或云端环境中边操作边学习,重点关注据格式要求与训练参设置,遇到问题时参考“常见问题与解决技巧”部分及时排查。
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