poj 数论 Semi-prime H-numbers

本文探讨了H-number的性质及其在特定范围内的H-semi-prime数量计算,通过筛选算法高效地解决了问题。

Description

This problem is based on an exercise of David Hilbert, who pedagogically suggested that one study the theory of 4n+1 numbers. Here, we do only a bit of that.

An H-number is a positive number which is one more than a multiple of four: 1, 5, 9, 13, 17, 21,... are the H-numbers. For this problem we pretend that these are the only numbers. The H-numbers are closed under multiplication.

As with regular integers, we partition the H-numbers into units, H-primes, and H-composites. 1 is the only unit. An H-number h is H-prime if it is not the unit, and is the product of two H-numbers in only one way: 1 × h. The rest of the numbers are H-composite.

For examples, the first few H-composites are: 5 × 5 = 25, 5 × 9 = 45, 5 × 13 = 65, 9 × 9 = 81, 5 × 17 = 85.

Your task is to count the number of H-semi-primes. An H-semi-prime is an H-number which is the product of exactly two H-primes. The two H-primes may be equal or different. In the example above, all five numbers are H-semi-primes. 125 = 5 × 5 × 5 is not an H-semi-prime, because it's the product of three H-primes.

Input

Each line of input contains an H-number ≤ 1,000,001. The last line of input contains 0 and this line should not be processed.

Output

For each inputted H-number h, print a line stating h and the number of H-semi-primes between 1 and h inclusive, separated by one space in the format shown in the sample.

Sample Input

21 
85
789
0

Sample Output

21 0
85 5
789 62
题意:H-number是4*n+1这样的数,如1,5,9,13... 。H-primes是这样一个H-number:它只能唯一分解成1*它本身,而不能表示为其他两个H-number的乘积。一个H-semi-prime是一个这样的H-number:它正好能表示成两个H-primes的乘积(除了1*它本身),这种表示法可以不唯一,但它不能表示为3个或者以上H-primes的乘积。现在给出一个数n,要求区间[1,n]内有多少个H-semi-prime。
思路:和求素数的筛选法相似,第一次筛选出H_primes。然后再枚举每两个H_primes构造出H_semi_prime,也可以用第二次筛选出H_semi_prim。
注意到X为H-semi-prime当且仅当X=i*j且i和j都为H-prime
而当t为H-prime时,当且仅当t有两个因子——1和t
且当t为H-semi-prime时,t必然是H-composites,所以,不用将H-composites和H-semi-prime分开处理
#include <iostream>
using namespace std;
int prime[1000010];
int hprime[1000010];
void solve()
{
    int i;
    for(int i=5;i<=1001;i+=4)
    {

        for(int j=i;i*j<=1000001;j+=4)
        {
            if(prime[i]==0&&prime[j]==0)
              prime[i*j]=1;
              else
              prime[i*j]=2;
        }
    }
    for(i=1;i<=1000001;i++)
    {
        if(prime[i]==1)
        hprime[i]=hprime[i-1]+1;
        else
        hprime[i]=hprime[i-1];
    }
}
int main()
{
    int h;
    solve();
    while(cin>>h)
    {

        if(h==0)
        break;
        cout<<h<<" "<<hprime[h]<<endl;
    }
    return 0;
}
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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