
推荐系统
猫猫被注册了
这个作者很懒,什么都没留下…
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读书笔记-推荐系统实战:第一章
1.1什么是推荐系统推荐系统是联系用户和信息的桥梁,帮助用户发现有用的信息,帮助信息展现给需要它的用户。推荐系统的基本任务是联系用户和信息,解决信息过载的问题。推荐系统的应用方法有6种:基于内容的推荐,基于协同过滤的推荐,基于社区的推荐,基于人口统计学的推荐,基于知识的推荐以及混合推荐系统等。其中最常用的是前三种:1.2 个性化推荐系统的应用个性化推荐系统需原创 2016-10-04 15:59:21 · 667 阅读 · 0 评论 -
推荐系统中准确率和召回率的理解
最近读到推荐系统中的TopN推荐,它的预测准确率一般是通过准确率和召回率来进行评估的,那么我们就要理解,什么是准确率,什么是召回率!准确率,顾名思义,就是准确程度。通过正确数/总数得到。而正确数是什么,总数是什么呢?召回率,我们可以理解为找到的数目与总的需要我们找到的数目的比,那在推荐系统中,什么是找到的数目,什么是需要我们总的找到的数目呢?令R(u)表示在训练数据上给用户做出原创 2017-03-06 20:35:50 · 17763 阅读 · 2 评论