Windows下anaconda 使用Jupyter（图文）

最新推荐文章于 2025-06-16 12:12:07 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u013599298/article/details/53066064
本文介绍如何通过Anaconda的虚拟环境启动Jupyter Notebook。用户只需在命令行输入特定指令即可开启浏览器中的Jupyter Notebook界面。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Jupyter 官方链接：http://jupyter.org/install.html

首先打开自己的anaconda的安装中的虚拟linux界面：


然后在命令中输入：jupyter notebook


之后会弹出浏览器窗口，即可使用！

关闭方法：在命令行中按Ctrl +C

零基础 | Anaconda安装及Jupyter Notebook使用常见问题（超详细图文教程）
wuwuwuwuwu~
09-19 1030
Anaconda安装及Jupyter Notebook使用常见问题--启动Jupyter Notebook无法跳转到浏览器网页，无法打开指定路径下的.ipynb文件，简单使用教程……
Anaconda下安装配置Jupyter
六月闻君
07-22 1801
Linux Anaconda 下安装配置jupyter ，参数设置，全流程。
安装jupyter notebook后，运行jupyter notebook命令报错：‘jupyter‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件
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06-16 526
本文介绍了Jupyter Notebook的基本功能及安装方法。Jupyter Notebook是一个交互式编程工具，可用于编写运行代码、记录笔记、绘制图表和分享内容。安装只需执行pip install jupyter命令，但需注意配置Python环境变量。当出现"'jupyter'不是内部命令"错误时，需要将Python安装目录下的Scripts路径添加到系统环境变量中。具体步骤包括：配置PYTHON_HOME变量、编辑Path变量添加Scripts路径，最后重新打开命令窗口即可正常运
安装Anaconda后使用JupyterNotebook（Jupyter笔记本）写代码
qq_36344652的博客
04-29 2886
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anaconda使用，jupyter notebook的使用方法
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02-17 1221
1. 通过anaconda安装不同的python环境 1) conda create -n python36 python=3.5 2) 激活虚拟环境： activate python36 # 进入虚拟环境 3) 在虚拟环境中安装ipykernel pip install ipykernel python -m ipykernel install --name python36...
anaconda里jupyter notebook的使用-Mac电脑
liuchenxi66的博客
08-15 9311
这篇帖子主要给大家分享了如何在。
Anaconda安装配置Jupyter（2024最新版）
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2024安装最新版本Jupyter，一文搞定安装以及配置，支持汉化
Anaconda详细安装及使用教程（带图文）
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Anacond的介绍 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda的下载文件比较大（约531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和Python）。 Conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于...
win10系统下Anaconda3安装配置方法图文教程
09-20
另外，可以在 Windows 开始菜单搜索 Anaconda3 文件夹，查看其中包含的各种工具，例如 Jupyter Notebook、Anaconda Navigator 等。 4. **启动 Jupyter Notebook**： Jupyter Notebook 是一个交互式的 Web 应用，...
Anaconda和Jupyter使用指南
weixin_52938172的博客
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蟒蛇 |AI 操作系统 (anaconda.com)Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包numpypandas等Anaconda 实际上是一个软件发行版，它附带了 conda、Python 和 150 多个科学包及其依赖项。conda是包和环境的管理器。Miniconda包括Conda、Python，如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含 conda 和 Python）。
anaconda3安装及jupyter环境配置全教程
09-16
主要介绍了anaconda3安装及jupyter环境配置全教程,本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
【小白也能看懂】Anaconda和jupyter环境搭建
Q20011102的博客
11-13 2025
自己平常都会用Anaconda和jupyter来做项目、写代码，今天就来分享一下Anaconda和jupyter的环境搭建，内容还是比较简洁不繁琐的，小白都能看得懂，哈哈，希望对大家有所帮助，能够互相进步~提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考以上呢就是我个人整理的一个Anaconda和jupyter的环境搭建了，因为平常做项目用的还是蛮多的，希望能分享给小伙伴们~有问题可以留言或者私信哦·
Anaconda环境下安装使用 jupyter 和 numpy
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​ 图灵测试（The Turing test）由艾伦·麦席森·图灵提出，指测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果机器让平均每个参与者做出超过30%的误判，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。​通过本次实验，我初步了解了anaconda虚拟环境和jupyter的初步使用。在利用anaconda的虚拟环境安装jupyter的过程中下载比较慢，在利用国内镜像源后下载安装过程更加顺利。
Python环境配置保姆教程（Anaconda、Jupyter、GPU环境）！
2301_76161259的博客
09-26 1623
搞算法的同学也都明白，一个比较完美的python环境是多么的重要。这篇文章打算把一些必备的python环境配置过程记录下来，这样不管是新到了公司实习或者就职，还是新换了电脑，都可以借鉴这篇快速把环境搭建起来啦 😉。
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通过以上步骤，你可以轻松地在Jupyter/PyCharm中使用特定的Anaconda环境，这会使得你的开发过程更加高效和有序。
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（这里记录一下我安装 anaconda 与 jupyter 的过程，和我一样两个一起装的可以参考下） 1、windows64 对应anaconda版本下载地址：https://www.anaconda.com/products/individual 2、下载完，双击exe，一路next下来 3、在环境变量path中添加：C:\Users\Administrator\anaconda3\Scripts （我个人的安装地址） 4、检查anaconda安装结果： conda --version...
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Anaconda 使用jupyter
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### Anaconda 配置使用 Jupyter Notebook 或 Jupyter Lab 在 Anaconda 环境中使用 Jupyter Notebook 或 Jupyter Lab 是进行数据分析和机器学习任务的常见方式。以下是如何配置和使用 Jupyter Notebook 和 Jupyter Lab 的详细步骤。 #### 安装 Jupyter Notebook 和 Jupyter Lab 1. **创建和激活虚拟环境** 首先，建议为项目创建一个独立的虚拟环境，以避免依赖冲突。可以使用以下命令创建并激活虚拟环境： ```bash conda create -n myenv python=3.9 conda activate myenv ``` 其中 `myenv` 是虚拟环境的名称，可以根据需要自定义。 2. **安装 Jupyter Notebook 和 Jupyter Lab** 在激活的虚拟环境中，使用以下命令安装 Jupyter Notebook 和 Jupyter Lab： ```bash conda install -c conda-forge jupyter notebook jupyterlab ``` #### 配置 Jupyter Notebook 1. **生成配置文件** Jupyter Notebook 的配置文件通常位于用户目录下的 `.jupyter` 文件夹中。可以通过以下命令生成默认配置文件： ```bash jupyter notebook --generate-config ``` 如果系统提示是否覆盖现有配置文件，可以选择 `y` 覆盖。 2. **修改配置文件** 打开生成的配置文件（通常位于 `C:\Users\username\.jupyter\jupyter_notebook_config.py`），根据需要进行修改。例如，可以设置默认启动目录、启用扩展等。 3. **设置默认启动目录** 默认情况下，Jupyter Notebook 会在当前用户的主目录下启动。如果需要更改默认启动目录，可以在配置文件中找到以下行并修改： ```python c.NotebookApp.notebook_dir = 'D:/your/desired/directory' ``` 将路径替换为你希望的默认启动目录。 #### 配置 Jupyter Lab 1. **生成配置文件** Jupyter Lab 的配置文件也可以通过以下命令生成： ```bash jupyter lab --generate-config ``` 2. **修改配置文件** Jupyter Lab 的配置文件与 Jupyter Notebook 的配置文件类似，位于同一目录下。可以通过修改配置文件来调整 Jupyter Lab 的行为。 #### 启动 Jupyter Notebook 或 Jupyter Lab 1. **启动 Jupyter Notebook** 在激活的虚拟环境中，运行以下命令启动 Jupyter Notebook： ```bash jupyter notebook ``` 2. **启动 Jupyter Lab** 同样，在激活的虚拟环境中，运行以下命令启动 Jupyter Lab： ```bash jupyter lab ``` #### 使用 Jupyter Notebook 和 Jupyter Lab - **创建新笔记本** 在浏览器中打开 Jupyter Notebook 或 Jupyter Lab 后，可以通过点击 "New" 按钮创建新的笔记本文件。选择 Python 内核即可开始编写代码。 - **安装扩展插件** Jupyter Notebook 和 Jupyter Lab 支持多种扩展插件，可以增强功能和用户体验。例如，Jupyter Notebook 可以通过以下命令安装大纲插件： ```bash pip install jupyter_contrib_nbextensions jupyter contrib nbextension install --user ``` - **管理内核** 如果在多个虚拟环境中工作，可以使用 `ipykernel` 来管理不同的内核。在每个虚拟环境中安装 `ipykernel` 并添加内核： ```bash conda install ipykernel python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name "Python (myenv)" ``` 通过以上步骤，可以在 Anaconda 环境中成功配置和使用 Jupyter Notebook 或 Jupyter Lab，从而高效地进行数据分析和机器学习任务。
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