Codeforces Round #262 (Div. 2)B. Little Dima and Equation

本文介绍了一种通过枚举数字的各位数之和,并利用特定方程 x = b·s(x)^a + c 来逆向求解 x 的算法实现。该算法通过 C++ 实现,适用于 x 的范围在 1 到 10^9 之间,且数字的各位数之和在 0 到 81 之间的场景。

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通过枚举x可能各位数字之和, 即0(0), 81(999999999) 对于 x = b·s(x)a + c, 逆向求出x, 再判断x各位数字和是否等于所枚举的值

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using namespace std;

#define CLR(A) memset(A,0,sizeof(A))
#define pb(x) push_back(x)
#define mp(x,y) make_pair((x),(y))
#define rep(i,n) for(int (i)=0;(i)<(int)(n);++(i))
#define rer(i,l,u) for(int (i)=(int)(l);(i)<=(int)(u);++(i))
#define reu(i,l,u) for(int (i)=(int)(l);(i)<(int)(u);++(i))
typedef long long int64;
int gcd(const int64 &a, const int64 &b) {return b == 0 ? a : gcd(b, a % b);}
int64 int64pow(int64 a, int64 b){if(b == 0) return 1;int64 t = int64pow(a, b / 2);if(b % 2) return t * t * a;return t * t;}
const int inf = 1e9;
const double eps = 1e-8;

int64 a, b, c;
vector<int64> v;

void init()
{

}
void solve()
{
    v.clear();

    for (int64 i = 0; i <= 81; ++i) {
        int64 x = 1;
        x = int64pow(i, a);
        x *= b; x += c;
        int64 sum = 0, tmp = x;
        while (tmp) {
            sum += tmp % 10;
            tmp /= 10;
        }
        if (x > 0 && x < 1000000000 && sum == i) v.pb(x);
    }
}
void print()
{
    cout << v.size() << endl;
    rep(i, (int)v.size()) cout << v[i] << " ";
    cout << endl;
}
int main()
{
    while (cin >> a >> b >> c) {
        solve();
        print();
    }
    return 0;
}


基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
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