计算几何

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using namespace std;

const double eps = 1e-8;
const double pi = acos(-1.0);
const int maxn = 100;

//判断数的符号
int cmp(double x)
{
	if (fabs(x) < eps) return 0;
	if (x > 0) return 1;
	return -1;
}

//计算数的平方
inline double sqr(double x)
{
	return x * x;
}

//二维点类
struct point {
	double x, y;
	point() {}
	point(double a, double b): x(a), y(b) {}
	void input() {
		scanf("%lf%lf", &x, &y);
	}
	friend point operator + (const point &a, const point &b) {
		return point(a.x + b.x, a.y + b.y);
	}
	friend point operator - (const point &a, const point &b) {
		return point(a.x - b.x, a.y - b.y);
	}
	friend bool operator == (const point &a, const point &b) {
		return cmp(a.x - b.x) == 0 && cmp(a.y - b.y) == 0;
	}
	friend point operator * (const point &a, const double &b) {
		return point(a.x * b, a.y * b);
	}
	friend point operator * (const double &a, const point &b) {
		return point(a * b.x, a * b.y);
	}
	friend point operator / (const point &a, const double &b) {
		return point(a.x / b, a.y / b);
	}
	double norm() {
		return sqrt(sqr(x) + sqr(y));
	}
};

//向量叉积
double det(const point &a, const point &b) 
{
	return a.x * b.y - a.y * b.x;
}
//向量点积
double dot(const point &a, const point &b)
{
	return a.x * b.x + a.y * b.y;
}
//两点之间距离
double dist(const point &a, const point &b) 
{
	return (a - b).norm();
}
//绕原点逆时针旋转A弧度
point rotate_point(const point &p, double A) 
{
	double tx = p.x, ty = p.y;
	return point(tx * cos(A) - ty * sin(A), tx * sin(A) + ty * cos(A));
}
//线段类
struct line {
	point a, b;
	line() {}
	line(point x, point y): a(x), b(y) {}
};
line point_make_line(const point a, const point b) 
{
	return line(a, b);
}
//计算p点到线段st的距离
double dis_point_segment(const point p, const point s, const point t)
{
	if (cmp(dot(p - s, t - s) < 0)) return (p - s).norm();
	if (cmp(dot(p - t, s - t) < 0)) return (p - t).norm();
	return fabs(det(s - p, t - p) / dist(s, t));
}
//计算p点到线段st的垂足,保存在cp中
void PointProLine(const point p, const point s, const point t, point &cp)
{
	double r = dot((t - s), (p - s)) / dot(t - s, t - s);
	cp = s + r * (t - s);
}
//判断p是否在线段st上
bool PointOnSegment(point p, point s, point t)
{
	return cmp(det(p - s, t - s)) == 0 && cmp(dot(p - s, p - t)) <= 0;
}
//判断a和b是否平行
bool parallel(line a, line b) 
{
	return !cmp(det(a.a - a.b, b.a - b.b));
}
//判断a和b是否相交, 相交返回true且交点保存在res中
bool line_make_point(line a, line b, point &res)
{
	if (parallel(a, b)) return false;
	double s1 = det(a.a - b.a, b.b - b.a);
	double s2 = det(a.b - b.a, b.b - b.a);
	res = (s1 * a.b - s2 * a.a) / (s1 - s2);
	return true;
}
//将直线a沿法向量平移距离len得到的直线
line move_d(line a, const double &len)
{
	point d = a.b - a.a;
	d = d / d.norm();
	d = rotate_point(d, pi / 2);
	return line(a.a + d * len, a.b + d * len);
}
//多边形类
struct polygon {
	int n;
	point a[maxn];
	polygon() {}
	double perimeter() { //计算周长
		double sum = 0.0;
		a[n] = a[0];
		for (int i = 0; i < n; ++i) sum += (a[i + 1] - a[i]).norm();
		return sum;
	}
	double area() { //计算面积
		double sum = 0.0;
		a[n] = a[0];
		for (int i = 0; i < n; ++i) sum += det(a[i + 1], a[i]);
		return sum / 2.0;
	}
	//判断点是否在多边形内
	int Point_In(point t) {
		int num = 0, d1, d2, k;
		a[n] = a[0];
		for (int i = 0; i < n; ++i) {
			if (PointOnSegment(t, a[i], a[i + 1])) return 2;
			k = cmp(det(a[i + 1] - a[i], t - a[i]));
			d1 = cmp(a[i].y - t.y);
			d2 = cmp(a[i + 1].y - t.y);
			if (k > 0 && d1 <= 0 && d2 > 0) ++num;
			if (k < 0 && d2 <= 0 && d1 > 0) --num;
		}
		return num != 0;
	}
};

int main()
{
	return 0;
}

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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