【caffe】Caffe模型转换为ONNX模型(新版)

在了解了caffe模型的结构和ONNX的结构后，我用python写了一个caffe转onnx的小工具，现只测试了resnet50、alexnet、yolov3的caffe模型和onnx模型推理结果，存在误差，但是在可接受范围内。本工具在转换模型的时候是不需要配置caffe的，只需要安装好protobuf即可。在进行推理测试的时候才需要配置好pycaffe。

新版简介

前面写过的那版caffe2onnx的工具，由于对参数数据有很多多余的操作，会导致如vgg16这种参数量较大的模型难以转换，因此在读取参数的同时就将其转为tensor和tensor value info，并且在每个算子节点构建的时候直接转为onnx中NodeProto的类型。
caffe-onnx代码

结构

src: 主要代码，包括OPs、caffe2onnx.py、c2oObject.py、load_save_model.py、op_layer_info.py。
caffemodel: 存放caffe模型，其中有为了测试用准备的caffe模型。
onnxmodel: 默认存放onnx模型的路径。
proto: 存放proto文件，caffe_pb2.py为官方caffe.proto编译产生的，caffe_upsample_pb2.py为我为了读取yo