u013595395的博客

pykafka 读取数据报缓存空间不足 struct.error: unpack_from requires a buffer of at least

前言介绍：使用Redis作为分布式锁的一些注意点 - 小勇DW3 - 博客园 (cnblogs.com)安装包：pip install redis代码import redisimport timedef 分布式锁_加锁(redis, 锁名, 加锁人, 超时时间_秒=30): rst = redis.set(name=锁名, value=加锁人, nx=True, ex=超时时间_秒) return rstdef 分布式锁_解锁(redis, 锁名, 加锁

前言一般的时间字符串是这样的：2021-07-24 21:23:51*其实少了时区信息，只是默认为东八区所以也有这样写的：2021-07-24T21:23:51+08:00*那个+08:00就代表是东八区也有用unix时间戳的：1627133031.994444*时间戳就是当前时间距离1970-01-01 00:00:00的秒数，是一段时间。*虽然北京时间多了8小时，但是计算的时候起始时间也多了8小时，那就没影响了。*没有时区问题，但是机器看得了，人看不了，还是需要时

核心是使用openpyxl工具类的字母、数字转换：from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_stringdef to_excel序号_字母(数字): if isinstance(数字,str): return 数字 return get_column_letter(数字)def to_excel序号_数字(字母): if isinstance(字母, int): r...

python3：（1）assert isinstance(变量, 类型)json = { # "fields": [ # 1,2,3 # ]}fields = json.get("fields")assert isinstance(fields,list)fields.count(3)fields.sort()（2）变量 #type: 类型fields = json.get("fields") #type: listjs：待续...

python3的xlrdfile_name = "./a1.xlsx"workbook = xlrd.open_workbook(file_name)sheet = workbook.sheets()[0]row = get合并单元格_整行(sheet, 行下标 = 3)import xlrddef get合并单元格(sheet, 行下标, 列下标): 单元格值 = sheet.cell_value(行下标, 列下标) merged = sheet.merged_cel

（1）list.pop( 下标序号 ) # 序号从0开始，记得逆序删除（2）list.remove( 元素项)from u_工具 import stream,to_json_obj,to_json_strdef to_self(obj): return to_json_obj(to_json_str(obj))def list去掉指定项(数据源list, 序号列表, 序号从0开始=True, 元素值列表=None, 不改变原数组=True): i...

-- 图上一个点代表1秒，一行15秒import timedef 每x行取第y行_生成器类(x, y): 行数 = -1 - (y - 1) while True: 行数 += 1 if 行数 % x == 0: yield True else: yield Falsedef 计时点_生成器类(隔几个点空格=5,隔几个点换行=10,输出的点="."): 每x行取第...

subprocess.run(cmd, stdout=stdout, encoding=encoding, shell=shell, check=check, **kwargs).stdout文档：https://www.runoob.com/w3cnote/python3-subprocess.htmlfrom u_工具 import *import subprocessimport platformdef is_linux_system(): return 'linux' i.

from u_工具 import *dal = oracle()表名 = "student"视图名 = "view_student"用户名 = "admin"sql = f''' select t.column_name, t.comments from all_col_comments t where t.owner = upper('{用户名}') and t.table_name = upper('{表名}')'''lin.

from u_工具 import *dal = oracle()表名 = "student"视图名 = "view_" + 表名sql = f''' select t.column_name, nvl(t.comments,t.column_name) comments from user_col_comments t where t.table_name = upper('{表名}')'''lines = dal.exec(sql).lines原始列名.

1.安装oracle clientlinux：https://www.cnblogs.com/chenjianhong/archive/2013/06/08/4144771.html（1）下载clienthttps://www.oracle.com/database/technologies/instant-client/linux-x86-64-downloads.html我用11.2版本作示例（2）解压后，把libclntsh.so.11.1 复制并重命名为libclnts...

关于装饰器： 作用方面，类似于过滤器和拦截器，在原始函数执行前和执行后添加一些自定义逻辑。 实现方面，就是在装饰器参数中传入原始函数，由装饰器来控制原始函数的执行。装饰器写法：（1）线程模式_改：是装饰器包含自身入参的写法，三层结构；使用时要有()，@线程模式_改()（2）线程模式：是装饰器不需要参数的写法，两层结果；使用时没有()，@线程模式import threadingfrom concurrent import futuresfrom funct...

前言： 大体思路是，获取当前的整点时间和下一个整点时间，用时间间隔来分成多个区间，看看当前时间在哪个区间。假如当前是21:56, 时间间隔30分钟：21:00 <= x1 <21:30 <= x2 <22:00落在 x1，就取 21:00落在 x2，就取 22:00时间转换代码（u_工具），我写在上一篇博客：https://blog.youkuaiyun.com/u013595395/article/details/111772052...

一、转换time：datetime：图片来自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_b09d460201018o0v.html这两张图可以解决大部分问题，但我想说的是下面这个二、转换和加减to类，to_xxx()支持的时间类型有4种：（1）datetime（2）时间字符串 +格式模板（3）时间戳（4）时间元组import timeimport datetime# region to_x# re...

dumps = dump_to_strloads = load_from_str另：dump= dump_to_fileload = load_from_file

设有一列表：字母列表 = [ "a","b","c","d", "a","b","c","d", "a","b","c","d", "a","b","c","d",]现在想每四个字母，取第一个字母（1）普通方式：行数 = -1def 每四行取第一行(): global 行数 行数 += 1 if 行数 % 4 == 0: return True else: return ...

文件打开模式（1）三种基本模式：r、w、ar 只读w 删除原文，只写a 保留原文（追加），只写（2）附加后缀b 表示二进制读写+ 表示额外赋予读写权限U 表示读取的换行全部改成\n（3）三种模式的不同无文件时: r 报错，w、a 新建是否清除原文：r 、a 否，w 是初始读取位置：r、w 开头，a 结尾# region fileSystemdef exist(文件全路径): return os.path.exists(文件全路径)..

import os,json,platformfrom uuid import uuid1from u_工具 import 配置,打点,计时,序号,序号_重置print("———— 开始 ————")打点()# region 1.用来配置的变量config = { "输入目录": "./a_输入", "输出目录": "./b_输出", "小文件大小": 50 # 单位 M}config_filePath = "./配置文件2.json"关联表 = {.

目录1. 获取变量名2. 修改local变量2.0. 预期效果2.1. 利用 PyFrame_LocalsToFast 函数2.2. 直接使用 globals2.3. 利用 memmove 函数u. 工具类1. 获取变量名from u_工具 import to_变量名a = 1print(to_变量名(a))2. 修改local变量2.0. 预期效果将变量a的值改成5def main(): a = 2 def func(.

前言：-- 配置 是一个变量，是一个全局类实例。-- 当前只支持json配置文件用法：1. 普通用法，读取并获值：（1）读取配置.加载( "配置文件路径" )（2）获值print( 配置.取值( "key字符串" ) )2. 高级用法，重载配置（1）设置数据源配置.设置数据源( "配置文件路径" )（2）设置数据源与变量的关联关系变量集 = { "a":"未赋值" } # 变量得放字典里，不然我改不了值，后续找...

一、生成待去重数据每行是固定位数的数字串import osfrom random import randint#-- from u_工具 import *print("———— 开始 ————")#-- 打点()# 用来配置的变量位数 = 13行数 = 500 * 10000输出目录 = "./a_输入"输出文件 = f"{输出目录}/随机数.txt"# 预处理_00 = "".join(["0" for i in range(位数 - 1)])_100 =

以下是正则、replace和split三种方法：a = "/home/abc/"b = "文件名.txt"c = a + bprint(c)d = a# (1)正则match结果 = re.match(f"({d})([\s\S]*)", c)if match结果: print(match结果.group(2))# (2)replaceif c.startswith(d): print(c.replace(d,"",1))# (3)splitif c.sta

def 分步函数(): print("开始执行") print("1") yield "这里是第一个断点" print("2") yield "第二个断点" print("3") yield "第三个断点" print("4") return "生成器其实停不下来，一停就报错"a = 分步函数()rst = next(a)print(rst)rst = next(a)print(rst)rst =.

使用方法：（1）新建连接dal = oracle()（2）执行sql语句sql = f''' SELECT * FROM a1'''dal.exec(sql).commit()（3）获取查询的行dal.rows # 元组结果dal.lines # 字典结果注：要手动commit()一、基础使用import datetimefrom b011 import *# dal = oracle()# 使用自定义配置oracle_..

使用方法：（1）获取连接：dal = mysql()（2）执行sql语句sql = f''' SELECT * FROM a1'''dal.exec(sql).commit()（3）获取查询的行dal.rows() # 或者dal.lines() # 这个我把结果转为了字典import datetimefrom a011 import *# dal = mysql()# 使用自定义配置mysql_conf = { "db".

from bs4 import BeautifulSoupimport requestsimport os序号值 = 0def 序号(): global 序号值 if 序号值 > 50000: 序号值 = 0 序号值 = 序号值 + 1 return str(序号值) + ':'# 主函数的写法if __name__ == "__main__": # 补全请求头的信息 headers = { 'User.

模块：1.模块就是.py后缀的文件2.py文件类似于一个类，包含以下部分：（1）导入。一般的类都有导入（2）变量。对应类属性（3）函数。对应类方法（4）类。对应内部类（5）if __name__ = '__main__'。对应主函数（6）顶格写的代码段。对应构造函数中的代码段import：1. import 模块名 （例如：import time）（1）首先创建一个变量，名字为模块名，如：time。（2）实例化模块，也就是实例化类，将其赋给上面的变量。这.

class Stream: def __init__(self, list=[]): if list: self.list = list def filter(self, lam): self.list = list(filter(lam, self.list)) return self def map(self,lam): self.list = list(map(lam, self.li.

使用方法：（1）通过静态方法：计时工具.简单打点() 来记录当前时间。（2）打点两次后，使用 计时工具.简单计时().get可视化时间值() 来获取最近两次记录时间的差值。import timeclass 计时工具: class 时间值存储类: def __init__(self, 时间值 = 0): self.时间值 = 时间值 def get可视化时间值(self): return 计时工具.g.

import timeimport mathclass 计时工具: @staticmethod def changeTime_ms(allTime,是否首次调用 = False): if 是否首次调用: allTime = allTime * 1000 day = 24 * 60 * 60 * 1000 hour = 60 * 60 * 1000 min = 60 * 1000 .

x，y是正整数delay_x_y_s( x,y )的意思是：先固定延时 x 秒再随机延时 0到y 秒delay_between_x_y_s 的意思是：随机延时 x到y 秒import timeimport random# x可以是小数，y必须是0或正整数# 延时区间，包前不包后class delay: # 固定延时x秒 @staticmethod def delay_x_0_s(fixed_delay_num): x = i...

from selenium import webdriver # 为了防止你不确定自己的 chrom 版本，最好两个混合用options = webdriver.ChromeOptions()# chrom在79版之前用这个options.add_experimental_option("excludeSwitches", ["enable-automation"])options.add_experimental_option('useAutomationExtension', False).

import threadingdef loop(): while True: passthreading.Thread(target=loop, name='第一个线程').start()threading.Thread(target=loop, name='第二个线程').start()threading.Thread(target=loop, name='第三个线程').start()# 查看线程数量thread_num = len(threading...

小键盘是kp_0 到 kp_9 vk_codes= { 'a':0x41, 'b':0x42, 'c':0x43, 'd':0x44, 'e':0x45, 'f':0x46, 'g':0x47, 'h':0x48, 'i':0x49, 'j':0x4A, 'k':0x4B, 'l':0x4C,

三部曲（1）到http://code.chinaz.com/搜索Python并下载（2）到官网https://www.python.org/对应版本的页面，如：https://www.python.org/downloads/release/python-381/，查看md5值（3）用文件校验工具，如：win10软件商店中的Hash Checker，判断md5值是否一致...

已知个数下：a,b,c=map(int,input().split())未知个数：op=map(int,input().split())其中，input()用来获取输入的数据（作为字符串看待）；input().split()以 空格 来分隔字符串，返回值是一个列表。另：input().split(',')以逗号分隔；map(参数一，参数二) 将参数一应用到参数...