准确率（Precision）和召回率（Recall）

驴客图世界

于 2016-06-21 16:13:08 发布

阅读量5.1k

点赞数

分类专栏：计算机视觉机器学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u013593585/article/details/51728136

版权

13 篇文章

订阅专栏

11 篇文章

订阅专栏

本文详细介绍了信息检索中两个核心评估指标——准确率(Precision)和召回率(Recall)。准确率指检索出来的正类中真正正确的比例，而召回率则反映了所有实际正类中被正确检索出的比例。理解这两个概念对于评估检索系统的性能至关重要。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

准确率Precision：TP／（TP＋FP）　检索出来的正类总数／检索到的总数，衡量查准率（检索出来的条目有多少是准确的）

召回率Recall：TP／（TP＋FN）检索出来的正类总数／正类总数，衡量查全率（所有准确的条目有多少被检索出来