重做红楼梦的数据分析-判断前80回后40回是否一个人写的

重做红楼梦的数据分析-判断前80回后40回是否一个人写的

红楼梦的数据分析已经有许多人做过，结论也各不相同。
我在知乎上看到两篇帖子：
1. 通过数据挖掘能分析《红楼梦》各回的真伪吗？
2. 用机器学习判定红楼梦后40回是否曹雪芹所写
觉得很有意思，于是用自己的方法重做了一次

环境配置:

我主要使用的编程环境是Jupyter Notebook 4.2.1，因为可以调整每一个代码块，方便
纠错什么的。
然后我们得用到一个中文分词工具 - Jieba, 是由百度工程师Sun Junyi开发的
之后我们还得用到一些做机器学习/数据挖掘的标准包：numpy, matplotlib 和 sklearn

数据准备：

用爬虫思想，我去这个网站扒下来红楼梦全集，然后剪掉中间所有的换行符，使得每一回只
占文档中的一行。这样的话，方便接下来读取。

直接上代码：
一、导入各种需要的包

# -*-coding:utf-8 -*-

import urllib
import urllib2
import re
from bs4 import BeautifulSoup as bs

book = []
for i in range(120):
    print("处理第{}回...".format(i+1))
    if i+1<10:
        url = "http://www.purepen.com/hlm/00{}.htm".format(i+1)
    elif i+1 < 100:
        url = "http://www.purepen.com/hlm/0{}.htm".format(i+1)
    else:
        url = "http://www.purepen.com/hlm/{}.htm".format(i+1)
    request = urllib2.Request(url)
    response = urllib2.urlopen(request)
    bsObj = bs(response.read().decode('gb18030')) #注意原网页的codec是哪一种
    chapter = bsObj.table.font.contents[0]
    book.append(chapter)

下面是结果：

之后把全文存进一个txt文件：

with open('红楼梦.txt', 'w') as f:  
    f.write(codecs.BOM_UTF8)  
    for chap in book:
        s = chap.encode('utf-8').strip()
        f.write("".join(s.split()))
        f.write('\n')

数据ready，可以开始进行处理了

处理:

直接上代码：
一、导入各种需要的包

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # 因为后面会用到3d作图