51nod——寻找第K大的数(C++版)

本文介绍了如何使用双二分法解决51nod上的寻找第K大的数问题。首先对A和B数组排序,然后在A[i]*B[i]的范围内进行二分查找。统计大于等于目标值的个数,当个数达到K时确定答案。通过代码示例和测试数据展示了解题过程。

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题目:

数组A和数组B,里面都有n个整数。数组C共有n^2个整数,分别是A[0] * B[0],A[0] * B[1] ......A[1] * B[0],A[1] * B[1]......A[n - 1] * B[n - 1](数组A同数组B的组合)。求数组C中第K大的数。
例如:A:1 2 3,B:2 3 4。A与B组合成的C包括2 3 4 4 6 8 6 9 12共9个数。
Input
第1行:2个数N和K,中间用空格分隔。N为数组的长度,K对应第K大的数。(2 <= N <= 50000,1 <= K <= 10^9)
第2 - N + 1行:每行2个数,分别是A[i]和B[i]。(1 <= A[i],B[i] <= 10^9)
Output
输出第K大的数。
Input示例
3 2
1 2
2 3
3 4
Output示例
9

解题方法——双二分

大致思路:

首先对A B数组进行排序,那么要查找的数一定在A[0]*B[0]~A[n-1]*B[n-1]之间。

我们对这个要查找的数进行二分。

1. 统计A[i]*B[i]大于等于某个数的个数cnt。

如果cnt >= k  则:查找的范围 l = mid + 1

如果cnt < k   则:查找的范围 r = mid - 1

2.统计大于等于某个数的个数,可以也可以采用二分。假设遍历到A[i]

如果A[i] * B[n - 1] < target   那么不用遍历A[i] * B[j] (j < n) 很显然都小。

如果A[i] * B[n - 1] >=target 通过二分查找到pos。

则:大于等于某个数的个数 += (n - pos)


贴代码:

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>

typedef long long LL;
#define max(x, y) (x) > (y) ? (x) : (y)
#define min(x, y) (x) < (y) ? (x) : (y)

using namespace std;

LL getBinSrchPos(LL Ai, LL target, int n, vector<LL> &B)
{
	int l = 0, r = n - 1, mid;
	int pos = n;

	while(l <= r)
	{
		mid = (l + r) >> 1;

		if (Ai * B[mid] >= target)
		{
			pos = min(pos, mid);
			r = mid - 1;
		}
		else
		{
			l = mid + 1;
		}
	}

	return pos;
}

bool findKPos(vector<LL> &A, vector<LL> &B, LL target, LL k, LL n)
{
	LL res = 0;

	for (int i = 0; i < n; ++i)
	{
		// A[i]与B的最大值相乘都小于要查找的数 那么直接比较A[i++]与B元素相乘
		if (A[i] * B[n - 1] < target)
		{
			continue;
		}
		res += (n - getBinSrchPos(A[i], target, n, B));
	}

	return (res >= k);
}

int main(void)
{
	int n;
	LL k;
	cin>>n>>k;

	vector<LL> A(n);
	vector<LL> B(n);

	for (int i = 0; i < n; ++i)
	{
		cin>>A[i]>>B[i];
	}

	// 将2个数组排序(小 -> 大)
	sort(A.begin(), A.end());
	sort(B.begin(), B.end());

	LL lIdx, midIdx, rIdx;

	// 要查找的(第K大)数一定在A[0]*B[0] ~ A[n-1]*B[n-1]之间
	lIdx = A[0] * B[0];
	rIdx = A[n - 1] * B[n - 1];
	LL res = A[0] * B[0];

	// 对A[i]*B[i]进行二分
	while(lIdx <= rIdx)
	{
		// 要查找的数
		midIdx = (lIdx + rIdx) >> 1;
		
		// 查找大于midIdx的数有多少个 是否>=k
		// 大于midIdx的数且多余K个
		if (findKPos(A, B, midIdx, k, n))
		{
			res = max(res, midIdx);
			lIdx = midIdx + 1;
		}
		else
		{
			rIdx = midIdx - 1;
		}
	}

	cout<<res<<endl;

	return 0;
}


测试数据:

输入:

5 12
2 16
21 20
18 3
8 6
15 11
输出:

126

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