【创新实训 第五周】 初识 TextSnake 2019.4.21

本周工作进展

阅读新文本检测模型 TextSnake: A Flexible Representation forDetecting Text of Arbitrary Shapes 论文及源代码。这篇博客结合论文和源码，记录我对模型的理解。

论文地址 TextSnake: A Flexible Representation for Detecting Text of Arbitrary Shapes

代码参考地址 PyTorch implement of ECCV2018 Paper: TextSnake: A Flexible Representation for Detecting Text of Arbitrary Shapes

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详细工作内容

1. 概述

现有的文本检测模型大多将文本形状默认为线形，多采用四边形框标记文本，但实际应用场景中，曲线文本也是相当多见的。于是论文提出了一种圆盘覆盖方法——TextSnake，来提高曲线文本的识别进度。

下图为 TextSnake 的示意图。 文本区域（黄色，TR）由一系列有序盘（蓝色）组合而成，每个盘位于中心线（绿色，TCL）上，并与半径 r 和方向 θ 相关联。 与传统的表示形式（如轴对齐的矩形，旋转的矩形和四边形）相比，TextSnake 更灵活更通用，因为它可以精确地描述不同形式的文本，而不管形状和长度如何。