不懂

Elasticsearch应用经验记录 几年前搭建过Elasticsearch1.7版本，用于公司一些需要对大量数据快速搜索的产品，但当时主要精力都放在产品开发和技术研究上，所以对Elasticsearch没有过多研究，能用就好。随着公司重心开始向大数据偏移，需要对海量数据检索分析的需求也开始加重，数据的量级也翻了也几倍，Elasticsearch的功能就被突显（不过公司的大数据框架主要以hadoo

Elasticsearch5.6.0安装记录使用Elasticsearch所需环境 java1.8，Elasticsearch依赖java，5.6版本必须是对应java1.8 Elasticsearch5.6.0，全文检索平台，可能海量数据进行全文检索 analysis-ik，中文分词，这个不是必须是，因为elk5.6可以直接支持中文，不过只能对中文进行单字分词，这并不是我们想要的，所以需要使用an

elasticsearch.yml配置说明 此配置说明来源于互联网，在实际使用时也有自己增加的一些配置项说明，可以参考借鉴，可用于配置优化 注意：许多配置项实际在ELK*X中使用时，会发生错误，配置会失败，请小心使用 Cluster集群 集群中有多个节点，其中有一个为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，主从节点是对于集群内部来说的，外部是不需要知道 ELK一个重要的概念就是去中心化，对于集群外部

Elasticsearch5.X索引说明主要内容 这里只做最基本的说明，不深入讨论，只说明实用的东西 索引和类型及属性都是可以建立别名，具体见：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/indices-create-index.html 索引数据类型说明 索引基本属性说明 索引示例 索引操作 基本数据类型 这里只

Elasticsearch5.X DSL常用用法主要内容 注意：这里只说明基本，实用的DSL常用语法，接口为python接口 Elasticsearch-py接口 DSL测试环境说明 DOC数据插入 DSL基本属性说明 DSL查询结果格式 DSL实现基本查询 DSL实现查询分类统计 DSL实现查询结果排序 DSL实现查询关键字高亮 Elasticsearch-py接口 Elasticsearch有

Elasticsearch60 稀疏性Doc Values支持 滚动升级 序列ID 索引排序 Elasticsearch60安装 Elasticsearch6.0 2017-11-14 Elasticsearch6.0发布，改进了不少地方，个人觉得最大的改进亮点在于“稀疏性Doc Values支持”，“滚动升级”，“序列ID”，“索引排序”。特别是稀疏性Doc Values支持和序列ID，他吸引我去