奇异值

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设A为m*n阶矩阵,A*·A的n个特征值的非负平方根叫作A的奇异值。记为σi(A)
中文名
奇异值
表达式
λi(A*·A)
应用学科
线性代数
适用领域范围
线性代数矩阵
适用领域范围
矩阵

目录

  1. 1 领域
  2. 2 定义

领域

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奇异值分解法是 线性代数矩阵论中一种重要的 矩阵分解法,在信号处理、统计学等领域有重要应用。

定义

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设A为复数域内m*n阶矩阵,
A*表示A的 共轭转置矩阵,A*·A的n个非负特征值的算术平方根(即A*·A的非负特征值的开方)叫作矩阵A的奇异值。记为σ i(A)。
如果把A*·A的特征值记为λ i(A*·A),则σi(A)=sqrt(λ i(A*·A))。
同时,需要注意的是,任意矩阵都有奇异值。对于一般的方阵来说,其奇异值与 特征值是没有关系的。
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