POJ 1742

LeeBooL

于 2014-11-16 23:14:32 发布

阅读量540

点赞数

分类专栏：背包可行性问题 POJ 背包

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u013570474/article/details/41183713

版权

POJ 同时被 3 个专栏收录

93 篇文章

订阅专栏

背包

3 篇文章

订阅专栏

背包可行性问题

2 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一个基于0-1背包问题的解决方法，通过使用动态规划的思想来实现。具体实现了读取物品数量和背包容量，然后读取每个物品的价值和重量，并通过动态规划的方式更新状态，最终输出能够装入背包的最大价值。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>

using namespace std;
#define N 100000 + 100

int num[N], w[N], f[N], cnt[N];
int n, m;

int main()
{
   while(scanf("%d %d",&n , &m) != EOF &&(n + m))
   {
       for( int i = 0; i < n; i++)
        scanf("%d",&w[i]);
       for( int i = 0; i < n; i++)
        scanf("%d", &num[i]);

       memset(f, 0, sizeof(f));
       f[0] = 1;
       int ans = 0;

       for( int i = 0; i < n; i++)
       {
           memset(cnt , 0, sizeof(cnt));
           for( int j = w[i]; j <= m; j++)
           {
               if(!f[j] && f[j - w[i]] && cnt[j-w[i]] < num[i])
               {
                   f[j] = true;
                   cnt[j] = cnt[j-w[i]] + 1;
                   ans++;
               }
           }
       }
       printf("%d\n",ans);
   }
   return 0;
}