POJ 2533 Longest Ordered Subsequence

本文介绍了一种高效求解最长严格上升子序列问题的方法。通过使用C++编程语言结合标准库函数lower_bound实现,能够在0ms时间内处理多达1000个元素的序列,寻找最长的严格递增子序列。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目大意:

        现只有一个测例,测例中给出一个长度为N(1 ≤ N ≤ 1,000)的乱序序列,序列中元素为[0, 10000],现求最长的严格上升子序列的长度(该子序列后一个值一定大于前一个值),比如1 7 3 5 9 4 8中最长上升子序列为1 3 5 8,长度为4,但是该子序列不一定唯一,也可以是1 3 4 8。

题目链接

注释代码:

/* 
 * Problem ID : POJ 2533 Longest Ordered Subsequence
 * Author     : Lirx.t.Una 
 * Language   : C++ 
 * Run Time   : 0 ms 
 * Run Memory : 148 KB 
*/ 

#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <cstdio>

using namespace std;

//元素的无穷大
//无穷小取-1
#define	INF			10001

//元素最大个数留位置给-1和INF
#define	MAXN		1002

//范围处在short内
short	dp[MAXN];

int
main() {
	
	int		n;//元素个数
	int		i;//计数变量
	int		x;//接受每一个元素
	int		len;//当前最长上升子序列长度
	
	scanf("%d", &n);
	
	//初始化
	dp[0] = -1;
	dp[1] = INF;
	len   = 0;
	
	while ( n-- ) {
		
		scanf("%d", &x);
		
		//找出≥x的第一个元素在dp数组中的下标
		i = lower_bound(dp, dp + len + 1, x) - dp;
		dp[i] = x;
		
		if ( i == len + 1 ) {
			
			len++;
			dp[len + 1] = INF;
		}
	}
	
	printf("%d\n", len);
	
	return 0;
}

无注释代码:

#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <cstdio>

using namespace std;

#define	INF			10001

#define	MAXN		1002

int		dp[MAXN];

int
main() {
	
	int		n;
	int		i;
	int		x;
	int		len;
	
	scanf("%d", &n);
	
	dp[0] = -1;
	dp[1] = INF;
	len   = 0;
	
	while ( n-- ) {
		
		scanf("%d", &x);
		
		i = lower_bound(dp, dp + len + 1, x) - dp;
		dp[i] = x;
		
		if ( i == len + 1 ) {
			
			len++;
			dp[len + 1] = INF;
		}
	}
	
	printf("%d\n", len);
	
	return 0;
}
内容概要:本文档是关于基于Tecnomatix的废旧智能手机拆解产线建模与虚拟调试的毕业设计任务书。研究内容主要包括:分析废旧智能手机拆解工艺流程;学习并使用Tecnomatix软件搭建拆解产线的三维模型,包括设备、输送装置等;进行虚拟调试以模拟各种故障情况,并对结果进行分析提出优化建议。研究周期为16周,涵盖了文献调研、拆解实验、软件学习、建模、调试和论文撰写等阶段。文中还提供了Python代码来模拟部分关键流程,如拆解顺序分析、产线布局设计、虚拟调试过程、故障模拟与分析等,并实现了结果的可视化展示。 适合人群:本任务书适用于机械工程、工业自动化及相关专业的本科毕业生,尤其是那些对智能制造、生产线优化及虚拟调试感兴趣的学生。 使用场景及目标:①帮助学生掌握Tecnomatix软件的应用技能;②通过实际项目锻炼学生的系统建模和虚拟调试能力;③培养学生解决复杂工程问题的能力,提高其对废旧电子产品回收再利用的认识和技术水平;④为后续的研究或工作打下坚实的基础,比如从事智能工厂规划、生产线设计与优化等工作。 其他说明:虽然文中提供了部分Python代码用于模拟关键流程,但完整的产线建模仍需借助Tecnomatix商业软件完成。此外,为了更好地理解和应用这些内容,建议学生具备一定的编程基础(如Python),并熟悉相关领域的基础知识。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值