【业界新闻】现代媒体工作流的四大关键所在

随着4K视频的兴起,数字媒体工作流面临新的存储挑战。本文探讨了4K内容对存储速度的要求、摄取分发内容的需求增长、长期访问的需求及分布式团队合作的重要性。并提出了评估存储解决方案的关键问题。

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转自:http://changshang.watchstor.com/changshang-147737.htm

在数字媒体工作流的世界里,企业一直执着于做大做强。在最初的几年里,企业的存储基础架构无法跟上​​标清的需求,因此第一批非线性编辑系统是采用专有文件和文件系统格式的“交钥匙”解决方案。在过去的大约十年里,基于IT的解决方案已经追了上来,共享存储的开放解决方案价格实惠且易于获取。

现在,我们已经从数字标清转向高清, 并致力于推动4K的视频体验。与此同时,新的分发途径推动工作流提供快速直接的方式来访问所有内容——而不仅仅是工作过程中的内容——以从中获益和再利用。对于大多数设施来说,这意味着挑战新的存储战略。以下四个关键所在是做出任何决定前必须要考虑的。

4K内容的兴起和对速度的需求

美国今年4月份举行的NAB展会上,几乎每一个存储厂商声称提供4K工作流解决方案。实际情况是怎样的? 4K在技术上来说只是一个帧尺寸,电影院为4096像素×2160行,消费者为3840×2160。但要实现人们期望的4K质量,您需要的不仅仅是一个高分辨率的图像,还需要每秒24帧或更高的帧速和一个不会降低4K图像质量的压缩编解码器。对于创意团队来说,4K是4K原始图像,而不是大多数厂商提供的低分辨率编码解码器。

或许这背后隐藏着一个秘密,在共享存储系统上很难以这样的速度不丢帧地提供4K内容。为了支持4K原始图像要求,一些工作流存储厂商都变回直接连接存储或代理编辑。走这条路线需要您为4K修改工作流来进行本地下载,而不是从共享存储直接访问。这意味着必须放弃缩短生产周期的协作环境,这样以来您就可以应付推动这个竞争激烈行业的紧迫期限。

好消息是,市场上已经有满足行业标准的高性能解决方案,它不会因繁琐地从直接相关存储下载和上传而打断您的工作流。所以,当您调查4K工作流的存储时,您的关键问题应该是:它支持什么帧速?采用何种4K编解码器?是4K原始图像吗?它适用于共享存储还是仅适用于本地存储?它可以支持多少个并发流?

摄取、分发更多内容和扩展需要

高分辨率的工作流不只是提高存储性能,它们相对高清提高了大约3-4倍存储容量,但这取决于编解码器,这还不是推动存储爆炸的唯一趋势。大部分的存储需求从捕捉开始。现场活动目前正在使用更多的摄像机,而专题制作中相机更不太可能在切拍过程中被关闭。

在频繁切换项目的设施中,摄取文件时会创建大型文件,而项目完成后会删除文件,这往往在用户需要高性能访问时相互冲突。如果存储不能处理这一问题,设施往往必须建立显示文件系统访问的“删除窗口”。这将会影响到紧张的制作期限是否能够完成。

随着包含转码器的工作流为更多连接设备提供更多分发格式以及内容所有者向直播和点播市场创建更多的第二屏内容,大量的存储消费还在继续。如果您以每个帧单个文件的格式(如DPX)存储内容或在VFX建立大量的文件,您的存储需要相应地扩大,但不能降低性能。

所以除了询问存储系统的容量多大,您还应该问:容量是否可以轻松地扩大?该存储系统最多可支持多少个文件(不只是TB)?当存储填满、文件数量增加或文件被删除时,访问性能是否会降低?

货币化的新途径和长期访问的需要

当比以往任何时候有更多的方式来赚钱并重复使用内容时,这些容量需求使得保持制作团队可以访问数字资产更具挑战性。常见的策略是在预算允许范围内在高性能存储中存储尽可能多的内容,然后当存储将满时,将旧的内容转移到离线磁带存档设备。在许多设施中,未使用的原片则在该项目完成后直接删除,没有考虑到其未来的潜力。

借助允许内容存储在比较便宜但安全的数字媒体上的存储架构。内容所有者可以抓住无数带来收入的机会。诀窍是确保它仍然允许制作团队直接无缝访问。流行的存储选择包括基于对象存储的解决方案,它提供磁盘高速访问PB级内容。还有LTO / LTFS数字磁带解决方案,这是一个更加经济的选择,特别是那些为了灾难恢复而想在其它地方存储副本的内容所有者。

您需要找到一个解决方案能够集成到您的工作流之中,并且当您计入管理因素后其仍然经济实惠。您需要询问的关键问题包括:存储系统支持哪些类型的存档介质?是否可以根据政策自动把内容迁移到存档设备?用户是否可以快速、轻松地直接访问存档内容?存档规模有什么限制?

更加分散的团队和云需求

内容制作从来就不是一个简单的过程,但所涉及的移动设备的数量和规模已经发展到全球水平。即使一个低预算的电影,可能在哥斯达黎加的热带雨林拍摄,在温哥华编辑,加上韩国的视觉效果,在多伦多色彩校正,并在好莱坞完成。与此同时,在比以往更多的平台上转码和传输内容也带来了更高的压力。而且,这一切不能增加远程团队之间创作和传输重复副本的复杂性。

这就是为什么许多内容制作商正在寻求利用云计算在分布式团队中共享内容。关键在于,大多数公有云产品是为软件厂商建立的开发平台,用于开发应用软件和服务。它们很少为媒体制作中常见的复杂多级工作流进行集成。

公有云通常需要用户采用未经证实的和不熟悉的新工具,未仔细考虑安全或质量保证检查即在公有云的不同阶段之间移动资产。

理想的解决方案将您的团队今天使用的相同工作流移动到云计算。这样以来,您的团队可以远程工作,且在满足团队的可扩展性、灵活性和安全性等需求的情况下在经济且强大的存储上共享内容。您需要询问的关键问题是:这个云是否专为满足媒体工作流的需求而开发?我的工作流或用户需要在多大程度上改变他们的日常流程以访问基于云的内容?该解决方案是否提供用于采集、编辑和转码的工作流工具?它们能够在低带宽连接下工作吗?

在一个做大总是更好,改变是唯一不变的行业里,您需要更高的性能、更大的规模、更容易的长期访问和云的分布式访问。是选择让企业更强更大? 还是让它濒临破产? 选择权在您的手中。

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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