Android图片压缩(质量压缩和尺寸压缩)

本文介绍了Android平台下图片压缩的方法,包括质量压缩与尺寸压缩的区别及其应用场景。提供了实用的代码示例,展示了如何通过调整采样率减少Bitmap占用的内存。

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android图片压缩总结

总结来看,图片有三种存在形式:硬盘上时是file,网络传输时是stream,内存中是stream或bitmap,所谓的质量压缩,它其实只能实现对file的影响,你可以把一个file转成bitmap再转成file,或者直接将一个bitmap转成file时,这个最终的file是被压缩过的,但是中间的bitmap并没有被压缩(或者说几乎没有被压缩,我不确定),因为bigmap在内存中的大小是按像素计算的,也就是width * height,对于质量压缩,并不会改变图片的像素,所以就算质量被压缩了,但是bitmap在内存的占有率还是没变小,但你做成file时,它确实变小了;

而尺寸压缩由于是减小了图片的像素,所以它直接对bitmap产生了影响,当然最终的file也是相对的变小了;

最后把自己总结的工具类贴出来:
[java] view plain copy 在CODE上查看代码片派生到我的代码片
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;

import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.Bitmap.Config;
import android.graphics.BitmapFactory;

/**
* Image compress factory class
*
* @author
*
*/
public class ImageFactory {

/** 
 * Get bitmap from specified image path 
 *  
 * @param imgPath 
 * @return 
 */  
public Bitmap getBitmap(String imgPath) {  
    // Get bitmap through image path  
    BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();  
    newOpts.inJustDecodeBounds = false;  
    newOpts.inPurgeable = true;  
    newOpts.inInputShareable = true;  
    // Do not compress  
    newOpts.inSampleSize = 1;  
    newOpts.inPreferredConfig = Config.RGB_565;  
    return BitmapFactory.decodeFile(imgPath, newOpts);  
}  

/** 
 * Store bitmap into specified image path 
 *  
 * @param bitmap 
 * @param outPath 
 * @throws FileNotFoundException  
 */  
public void storeImage(Bitmap bitmap, String outPath) throws FileNotFoundException {  
    FileOutputStream os = new FileOutputStream(outPath);  
    bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, os);  
}  

/** 
 * Compress image by pixel, this will modify image width/height.  
 * Used to get thumbnail 
 *  
 * @param imgPath image path 
 * @param pixelW target pixel of width 
 * @param pixelH target pixel of height 
 * @return 
 */  
public Bitmap ratio(String imgPath, float pixelW, float pixelH) {  
    BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();    
    // 开始读入图片,此时把options.inJustDecodeBounds 设回true,即只读边不读内容  
    newOpts.inJustDecodeBounds = true;  
    newOpts.inPreferredConfig = Config.RGB_565;  
    // Get bitmap info, but notice that bitmap is null now    
    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imgPath,newOpts);  

    newOpts.inJustDecodeBounds = false;    
    int w = newOpts.outWidth;    
    int h = newOpts.outHeight;    
    // 想要缩放的目标尺寸  
    float hh = pixelH;// 设置高度为240f时,可以明显看到图片缩小了  
    float ww = pixelW;// 设置宽度为120f,可以明显看到图片缩小了  
    // 缩放比。由于是固定比例缩放,只用高或者宽其中一个数据进行计算即可    
    int be = 1;//be=1表示不缩放    
    if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放    
        be = (int) (newOpts.outWidth / ww);    
    } else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放    
        be = (int) (newOpts.outHeight / hh);    
    }    
    if (be <= 0) be = 1;    
    newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例  
    // 开始压缩图片,注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了  
    bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imgPath, newOpts);  
    // 压缩好比例大小后再进行质量压缩  

// return compress(bitmap, maxSize); // 这里再进行质量压缩的意义不大,反而耗资源,删除
return bitmap;
}

/** 
 * Compress image by size, this will modify image width/height.  
 * Used to get thumbnail 
 *  
 * @param image 
 * @param pixelW target pixel of width 
 * @param pixelH target pixel of height 
 * @return 
 */  
public Bitmap ratio(Bitmap image, float pixelW, float pixelH) {  
    ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream();  
    image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, os);  
    if( os.toByteArray().length / 1024>1024) {//判断如果图片大于1M,进行压缩避免在生成图片(BitmapFactory.decodeStream)时溢出      
        os.reset();//重置baos即清空baos    
        image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 50, os);//这里压缩50%,把压缩后的数据存放到baos中    
    }    
    ByteArrayInputStream is = new ByteArrayInputStream(os.toByteArray());    
    BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();    
    //开始读入图片,此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了    
    newOpts.inJustDecodeBounds = true;  
    newOpts.inPreferredConfig = Config.RGB_565;  
    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is, null, newOpts);    
    newOpts.inJustDecodeBounds = false;    
    int w = newOpts.outWidth;    
    int h = newOpts.outHeight;    
    float hh = pixelH;// 设置高度为240f时,可以明显看到图片缩小了  
    float ww = pixelW;// 设置宽度为120f,可以明显看到图片缩小了  
    //缩放比。由于是固定比例缩放,只用高或者宽其中一个数据进行计算即可    
    int be = 1;//be=1表示不缩放    
    if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放    
        be = (int) (newOpts.outWidth / ww);    
    } else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放    
        be = (int) (newOpts.outHeight / hh);    
    }    
    if (be <= 0) be = 1;    
    newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例    
    //重新读入图片,注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了    
    is = new ByteArrayInputStream(os.toByteArray());    
    bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is, null, newOpts);  
    //压缩好比例大小后再进行质量压缩  

// return compress(bitmap, maxSize); // 这里再进行质量压缩的意义不大,反而耗资源,删除
return bitmap;
}

/** 
 * Compress by quality,  and generate image to the path specified 
 *  
 * @param image 
 * @param outPath 
 * @param maxSize target will be compressed to be smaller than this size.(kb) 
 * @throws IOException  
 */  
public void compressAndGenImage(Bitmap image, String outPath, int maxSize) throws IOException {  
    ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream();  
    // scale  
    int options = 100;  
    // Store the bitmap into output stream(no compress)  
    image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, os);    
    // Compress by loop  
    while ( os.toByteArray().length / 1024 > maxSize) {  
        // Clean up os  
        os.reset();  
        // interval 10  
        options -= 10;  
        image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, os);  
    }  

    // Generate compressed image file  
    FileOutputStream fos = new FileOutputStream(outPath);    
    fos.write(os.toByteArray());    
    fos.flush();    
    fos.close();    
}  

/** 
 * Compress by quality,  and generate image to the path specified 
 *  
 * @param imgPath 
 * @param outPath 
 * @param maxSize target will be compressed to be smaller than this size.(kb) 
 * @param needsDelete Whether delete original file after compress 
 * @throws IOException  
 */  
public void compressAndGenImage(String imgPath, String outPath, int maxSize, boolean needsDelete) throws IOException {  
    compressAndGenImage(getBitmap(imgPath), outPath, maxSize);  

    // Delete original file  
    if (needsDelete) {  
        File file = new File (imgPath);  
        if (file.exists()) {  
            file.delete();  
        }  
    }  
}  

/** 
 * Ratio and generate thumb to the path specified 
 *  
 * @param image 
 * @param outPath 
 * @param pixelW target pixel of width 
 * @param pixelH target pixel of height 
 * @throws FileNotFoundException 
 */  
public void ratioAndGenThumb(Bitmap image, String outPath, float pixelW, float pixelH) throws FileNotFoundException {  
    Bitmap bitmap = ratio(image, pixelW, pixelH);  
    storeImage( bitmap, outPath);  
}  

/** 
 * Ratio and generate thumb to the path specified 
 *  
 * @param image 
 * @param outPath 
 * @param pixelW target pixel of width 
 * @param pixelH target pixel of height 
 * @param needsDelete Whether delete original file after compress 
 * @throws FileNotFoundException 
 */  
public void ratioAndGenThumb(String imgPath, String outPath, float pixelW, float pixelH, boolean needsDelete) throws FileNotFoundException {  
    Bitmap bitmap = ratio(imgPath, pixelW, pixelH);  
    storeImage( bitmap, outPath);  

    // Delete original file  
            if (needsDelete) {  
                File file = new File (imgPath);  
                if (file.exists()) {  
                    file.delete();  
                }  
            }  
}  

}

延伸阅读
android图片压缩总结
一.图片的存在形式
1.文件形式(即以二进制形式存在于硬盘上)
2.流的形式(即以二进制形式存在于内存中)
3.Bitmap形式
这三种形式的区别: 文件形式和流的形式对图片体积大小并没有影响,也就是说,如果你手机SD卡上的如果是100K,那么通过流的形式读到内存中,也一定是占100K的内存,注意是流的形式,不是Bitmap的形式,当图片以Bitmap的形式存在时,其占用的内存会瞬间变大, 我试过500K文件形式的图片加载到内存,以Bitmap形式存在时,占用内存将近10M,当然这个增大的倍数并不是固定的

检测图片三种形式大小的方法:
文件形式: file.length()
流的形式: 讲图片文件读到内存输入流中,看它的byte数
Bitmap: bitmap.getByteCount()

二.常见的压缩方式
1. 将图片保存到本地时进行压缩, 即将图片从Bitmap形式变为File形式时进行压缩,
特点是: File形式的图片确实被压缩了, 但是当你重新读取压缩后的file为 Bitmap是,它占用的内存并没有改变
[java] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片
public static void compressBmpToFile(Bitmap bmp,File file){
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
int options = 80;//个人喜欢从80开始,
bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
while (baos.toByteArray().length / 1024 > 100) {
baos.reset();
options -= 10;
bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
}
try {
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
fos.write(baos.toByteArray());
fos.flush();
fos.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
方法说明: 该方法是压缩图片的质量, 注意它不会减少图片的像素,比方说, 你的图片是300K的, 1280*700像素的, 经过该方法压缩后, File形式的图片是在100以下, 以方便上传服务器, 但是你BitmapFactory.decodeFile到内存中,变成Bitmap时,它的像素仍然是1280*700, 计算图片像素的方法是 bitmap.getWidth()和bitmap.getHeight(), 图片是由像素组成的, 每个像素又包含什么呢? 熟悉PS的人知道, 图片是有色相,明度和饱和度构成的.

该方法的官方文档也解释说, 它会让图片重新构造, 但是有可能图像的位深(即色深)和每个像素的透明度会变化,JPEG onlysupports opaque(不透明), 也就是说以jpeg格式压缩后, 原来图片中透明的元素将消失.所以这种格式很可能造成失真

既然它是改变了图片的显示质量, 达到了对File形式的图片进行压缩, 图片的像素没有改变的话, 那重新读取经过压缩的file为Bitmap时, 它占用的内存并不会少.(不相信的可以试试)

因为: bitmap.getByteCount() 是计算它的像素所占用的内存, 请看官方解释: Returns the number of bytes used to store this bitmap’s pixels.

  1. 将图片从本地读到内存时,进行压缩 ,即图片从File形式变为Bitmap形式
    特点: 通过设置采样率, 减少图片的像素, 达到对内存中的Bitmap进行压缩
    先看一个方法: 该方法是对内存中的Bitmap进行质量上的压缩, 由上面的理论可以得出该方法是无效的, 而且也是没有必要的,因为你已经将它读到内存中了,再压缩多此一举, 尽管在获取系统相册图片时,某些手机会直接返回一个Bitmap,但是这种情况下, 返回的Bitmap都是经过压缩的, 它不可能直接返回一个原声的Bitmap形式的图片, 后果可想而知
    [java] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片
    private Bitmap compressBmpFromBmp(Bitmap image) {
    ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
    int options = 100;
    image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
    while (baos.toByteArray().length / 1024 > 100) {
    baos.reset();
    options -= 10;
    image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
    }
    ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null);
    return bitmap;
    }
    再看一个方法:
    [java] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片
    private Bitmap compressImageFromFile(String srcPath) {
    BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();
    newOpts.inJustDecodeBounds = true;//只读边,不读内容
    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts);

    newOpts.inJustDecodeBounds = false;  
    int w = newOpts.outWidth;  
    int h = newOpts.outHeight;  
    float hh = 800f;//  
    float ww = 480f;//  
    int be = 1;  
    if (w > h && w > ww) {  
        be = (int) (newOpts.outWidth / ww);  
    } else if (w < h && h > hh) {  
        be = (int) (newOpts.outHeight / hh);  
    }  
    if (be <= 0)  
        be = 1;  
    newOpts.inSampleSize = be;//设置采样率  
    
    newOpts.inPreferredConfig = Config.ARGB_8888;//该模式是默认的,可不设  
    newOpts.inPurgeable = true;// 同时设置才会有效  
    newOpts.inInputShareable = true;//。当系统内存不够时候图片自动被回收  
    
    bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts);  
    

    // return compressBmpFromBmp(bitmap);//原来的方法调用了这个方法企图进行二次压缩
    //其实是无效的,大家尽管尝试
    return bitmap;
    }

方法说明: 该方法就是对Bitmap形式的图片进行压缩, 也就是通过设置采样率, 减少Bitmap的像素, 从而减少了它所占用的内存

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