机器学习实战

最新推荐文章于 2019-12-14 13:32:53 发布
原创 最新推荐文章于 2019-12-14 13:32:53 发布 · 468 阅读 · 1 ·
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1.机器学习实战-作者: Peter Harrington 

【机器学习实战】【python3版本】【代码讲解】_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili  https://www.bilibili.com/video/av36993857

Python3机器学习 - Jack-Cui https://blog.youkuaiyun.com/c406495762/column/info/16415

机器学习实战——学习之路
陌若安生的博客
07-25 4878
本篇博客意在记录学习机器学习实战中算法的过程，首先申明一下，博主是一个小白，刚开始接触机器学习，所以每学完一个算法，就会进行一次总结，写一篇博客。每篇博客仅是个人理解而写，如有错误，不足之处，欢迎指出，定会细心接纳，并及时改正。 已经学过的算法： 机器学习实战（一）线性回归和局部加权线性回归 机器学习实战（二）logistic回归 机器学习实战（三）岭回归，lasso回归 机器学习实战（四）k-近...
​机器学习从入门到实践：算法、特征工程与模型评估详解
最新发布
weixin_73958875的博客
07-26 1101
本文系统介绍了机器学习的核心概念与实践方法，涵盖算法分类、特征工程和模型评估。主要内容包括：1）机器学习概述与发展历程；2）监督学习（分类/回归）、无监督学习（聚类/降维）及半监督学习的算法详解与代码示例；3）特征工程中的数据处理、特征选择技术；4）深度学习模型（CNN/RNN）原理与应用案例；5）模型评估指标与优化策略。文章通过Python代码示例（Scikit-learn/TensorFlow）演示典型任务的实现过程，为读者提供从理论到实践的完整学习路径，适用于金融、医疗、NLP等领域的数据分析需求。
机器学习实战源码.zip
03-26
《机器学习实战源码》是一份专为初学者设计的资源包，旨在通过实践帮助学习者深入理解机器学习的原理和应用。这份压缩包包含了四个精心设计的实战项目，每个项目都提供了清晰、简洁的代码，并附有详尽的注释，确保...
机器学习实战源代码.rar_python机器学习_机器学习_机器学习代码_机器学习实战_机器学习源码
07-14
机器学习源码，供机器学习初学者下载，主要用的语言是python.
机器学习实战_机器学习_
09-30
《机器学习实战》是一本深度剖析机器学习理论与实践的书籍，旨在帮助程序员掌握这一现代技术的核心，并将之应用于实际项目中。机器学习是人工智能的一个重要分支，它通过让计算机从数据中学习规律，实现自动化的预测...
机器学习实战（Peter Harrington）练习.zip
04-08
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...
Machine Learning in Action (机器学习实战).zip
04-09
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...
机器学习实践
Chelseady的博客
02-27 715
专题-机器学习实践 === Reference --- - [CS229 课程讲义（中文）](https://github.com/Kivy-CN/Stanford-CS-229-CN) - Kivy-CN - GitHub Index --- <!-- TOC --> - [超参数选择](#超参数选择) - [Grid Search](#grid-search) ...
机器学习实战(用Scikit-learn和TensorFlow进行机器学习)(六)
fjl_优快云的博客
01-10 5478
上一节讲述了线性模型，Logistic回归模型，Softmax模型，他们这种通过定义损失函数，然后计算损失函数的梯度，并求平均值来更新参数。下面介绍一种新的模型。六、支持向量机（Support Vector Machines）  支持向量机（SVM）是一种非常强大的机器学习模型，能够进行线性、非线性分类、回归问题，还能检测异常值。SVM特别适用于复杂但小型或中型的数据集的分类。 1、线性S
机器学习实战——Logistic回归
戴璞微的学习之路
03-04 2651
这是《机器学习实战》中的第五章Logistic回归知识的整理以及自己的一些私人理解，之后运用原理对周志华的《机器学习》中的西瓜数据进行分类。（PS：因为上述两本书以及网易公开课上的斯坦福的机器学习视频都在同时看，所以博客可能有点杂。）最后希望给一起学习机器学习的同学一些帮助。资源也已经上传了，名称叫做Logistic回归笔记及代码。链接为:http://download.youkuaiyun.com/detai
《机器学习实战》
漫步量化
12-14 938
万事需要实践。 机器学习 标称型和数值型目标变量 《机器学习实战》第一章：机器学习基础 《机器学习实战》 Peter&ThinSpace;HarringtonPeter \, HarringtonPeterHarrington 李锐 / 李鹏 / 曲亚东 / 王斌 2013.06 人民邮电出版社 ...
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