简单比较元组（Set）和列表（List）的查询效率

本试验仅用作简单比较元组（Set）和列表（List）的查询效率：
试验方法：相同元素个数及相同查询元素前提下，比较两个数据结构的查询时间

# 计算程序运行时间,粗略比较List和Set的查询效率
import time
# 首先赋值一个空的List，并且取值为1到10000000的整数
l = []
for i in range(1,10000000):
    l.append(i)
# 这里将list转为Set元组
s = set(l)
# 开始试验，开始计算时间
time_start = time.time()
# 首先获得查询9999999这个元素在list中使用的时间：0.20301151275634766 s
# if (9999999 in l):
#     time_end =  time.time()
#     print(time_end - time_start)

# 再单独获得查询9999999这个元素在set中所用时间：0.0 s(可忽略不计)
# if (9999999 in s):
#     time_end =  time.time()
#     print(time_end - time_start)

从上面的查询时间比较后可以看出：
1、含有10000000个元素的顺序列表，查询第9999999个元素所用时间约为0.203秒；
2、含有10000000个元素的顺序元组，查询第9999999个元素所用时间约为0.0秒；

简易粗略结论：在同等条件下，元组的查询效率会优于列表。