java并发基础(六)--- 死锁与活跃性危险

死锁解析与预防
本文详细阐述了死锁的概念、产生原因及预防措施,包括锁顺序死锁、资源死锁等类型,介绍了如何通过定时锁和线程转储信息来诊断和避免死锁。

原blog:http://www.cnblogs.com/HectorHou/p/6040310.html


原书第十章


一、死锁

定义:在线程A持有锁L并想获得锁M的同时,线程B持有锁M并尝试获得锁L,线程AB均不会释放自己的锁,那么这两个线程将永远地等待下去

在数据库系统的设中考虑了检测死锁以及从死锁中恢复。JVM没有办法解决死锁,只能在编程和测试时注意不要让死锁发生

1、锁顺序死锁——两个线程试图以不同的顺序来获得相同的锁

解决:如果所有线程以固定的顺序来获得锁,那么在程序中就不会出现锁顺序死锁问题。

2、动态的锁顺序死锁

1 A: transferMoney(myAccount, yourAccount, 10);
2 B: transferMoney(yourAccount, myAccount, 20);

使用Account中包含的唯一的不可变的并且具备可比性的键值或计算HashCode作为加锁顺序的依据

3、在协作对象间发生死锁

如果在持有锁时调用某个外部方法,那么将出现活跃性问题。在这个外部方法中可能会获取其他锁(这可能会产生死锁),或者阻塞时间过长,导致其他线程无法及时获得当前被持有的锁。

复制代码
 1 class Taxi {
 2         @GuardedBy("this") private Point location, destination;
 3         private final Dispatcher dispatcher;
 4 
 5         public Taxi(Dispatcher dispatcher) {
 6             this.dispatcher = dispatcher;
 7         }
 8 
 9         public synchronized Point getLocation() {
10             return location;
11         }
12 
13         public synchronized void setLocation(Point location) {
14             this.location = location;
15             if (location.equals(destination))
16                 dispatcher.notifyAvailable(this);
17         }
18 
19         public synchronized Point getDestination() {
20             return destination;
21         }
22 
23         public synchronized void setDestination(Point destination) {
24             this.destination = destination;
25         }
26     }
27 
28     class Dispatcher {
29         @GuardedBy("this") private final Set<Taxi> taxis;
30         @GuardedBy("this") private final Set<Taxi> availableTaxis;
31 
32         public Dispatcher() {
33             taxis = new HashSet<Taxi>();
34             availableTaxis = new HashSet<Taxi>();
35         }
36 
37         public synchronized void notifyAvailable(Taxi taxi) {
38             availableTaxis.add(taxi);
39         }
40 
41         public synchronized Image getImage() {
42             Image image = new Image();
43             for (Taxi t : taxis)
44                 image.drawMarker(t.getLocation());
45             return image;
46         }
47     }
复制代码

taxi.setLocation(location) 和dispatcher.notifyAvailable(taxi)同时调用时会发生锁顺序死锁

4、开放调用——在调用某个方法时不需要持有锁

在程序中应尽量使用开放调用。与那些在持有锁时调用外部方法的程序相比,更易于对依赖于开放调用的程序进行死锁分析

复制代码
 1 class Taxi {
 2         @GuardedBy("this") private Point location, destination;
 3         private final Dispatcher dispatcher;
 4 
 5         public Taxi(Dispatcher dispatcher) {
 6             this.dispatcher = dispatcher;
 7         }
 8 
 9         public synchronized Point getLocation() {
10             return location;
11         }
12 
13         public synchronized void setLocation(Point location) {
14             boolean reachedDestination;
15             synchronized (this) {
16                 this.location = location;
17                 reachedDestination = location.equals(destination);
18             }
19             if (reachedDestination)
20                 dispatcher.notifyAvailable(this);
21         }
22 
23         public synchronized Point getDestination() {
24             return destination;
25         }
26 
27         public synchronized void setDestination(Point destination) {
28             this.destination = destination;
29         }
30     }
31 
32     @ThreadSafe
33     class Dispatcher {
34         @GuardedBy("this") private final Set<Taxi> taxis;
35         @GuardedBy("this") private final Set<Taxi> availableTaxis;
36 
37         public Dispatcher() {
38             taxis = new HashSet<Taxi>();
39             availableTaxis = new HashSet<Taxi>();
40         }
41 
42         public synchronized void notifyAvailable(Taxi taxi) {
43             availableTaxis.add(taxi);
44         }
45 
46         public Image getImage() {
47             Set<Taxi> copy;
48             synchronized (this) {
49                 copy = new HashSet<Taxi>(taxis);
50             }
51             Image image = new Image();
52             for (Taxi t : copy)
53                 image.drawMarker(t.getLocation());
54             return image;
55         }
56     }
复制代码

5、资源死锁——两个线程分别持有彼此想要的资源而又不会释放

例:任务执行需要连接两个数据库,两个任务分别连接了其中一个数据库,而又等待彼此释放另一个数据库的资源

6、线程饥饿死锁——一个任务中提交另一个任务,并一直等待被提交任务完成

这些任务往往是产生线程饥饿死锁的主要来源,有界线程池 / 资源池与相互依赖的任务不能一起使用。

 

二、死锁的避免与诊断

如果一个线程每次至多只能获得一个锁,那么就不会产生锁顺序死锁。

如果必须获取多个锁,那么在设计时必须考虑锁的顺序:尽量减少潜在的加锁交互数量,将获取锁时需要遵循的协议写入正式文档并始终遵循这些文档。

1、支持定时锁

显式使用Lock类中的定时tryLock功能来代替内置锁机制,显式锁则可以指定一个超时时限,在等待超过该时间后tryLock会返回一个失败信息

  • 当定时锁失败时,并不能确定是否由于死锁导致失败

即使不使用定时锁,使用能定时的锁,如果在获取锁时超时,那么可以释放当前的锁,在一段时间后再次尝试,从而消除了死锁发生的条件(在同时获取两个锁时有效)

2、通过线程转储信息来分析死锁

  线程转储包括各个运行中的线程的栈追踪信息,这类似于发生异常时的栈追踪信息。线程转储还包括加锁信息,例如每个线程持有了哪些锁,在哪些栈帧中获得这些锁,以及被阻塞的线程正在等待获取哪一个锁。在生成线程转储之前,JVM将在等待关系图通过循环来找出死锁。如果发现了一个死锁,则获取相应的死锁信息,例如在死锁中涉及哪些锁和线程,以及这个锁的获取操作位于程序的哪些位置。

  显示锁比在内置锁上获得的信息精确度低。内置锁与获得它们所在的线程栈帧是相关联的,而显式的Lock只与获得它的线程相关联。

 

三、其他活跃性危险

1、饥饿——线程由于无法访问它所需要的资源时而不能继续执行

  • 例:持有锁时执行一些无法结束的结构;底优先级的任务获取不到CPU资源
  • 要避免使用线程优先级,因为这会增加平台依赖性,并可能导致活跃性问题。在大多数并发应用程序中,都可以使用默认的线程优先级

2、糟糕的响应性

  • 例:后台任务若为CPU密集型,将可能影响程序响应性
  • 例:不良的锁管理,某个锁持有过长时间

 

3、活锁——线程将不断重复执行相同的操作,而且总会失败(不会阻塞线程,但也不能继续执行)

  • 例:错误的事务运行失败放在队列头
  • 例:多个相互协作的线程都对彼此进行响应从而修改各自的状态,并使得任何一个线程都无法继续执行(通过等待随机长度的时间和回退可以有效的避免活锁)

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 、模型构建验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差方差,增强整体预测的稳定性准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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