记录mac下TF-Lite的C++编译过程(cmake编译)及引用示例

SUN_SU3

已于 2022-05-20 15:21:34 修改

阅读量1k

点赞数

分类专栏：模型嵌入式文章标签：深度学习人工智能

于 2022-04-27 17:34:22 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u013546508/article/details/124455612

版权

本文档详述了在Mac操作系统中如何使用cmake编译TensorFlow-Lite，包括下载安装cmake，提供了一个简单的tflite引用示例，以及克隆和编译tensorflow源码的步骤。在编译过程中，如果遇到g++版本过低的问题，可以通过Homebrew安装并更新g++。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

官网：cmake

示例：minimal
建议按照示例中作为程序一部分行编译

add_subdirectory(
  "${TENSORFLOW_SOURCE_DIR}/tensorflow/lite"
  "${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/tensorflow-lite"
  EXCLUDE_FROM_ALL
)

git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git tensorflow_src

mkdir tflite_build
cd tflite_bu