文章阅读-自动化领域论文选读

本文研究了自动化系统在信息不对称条件下的最优欺骗策略,探讨了无人地面车辆如何通过欺骗策略提高性能。同时,文章还涉及了针对监督控制系统中的传感器欺骗攻击,以及非零不确定性下非线性平面系统的有限时间积分控制问题。通过对动态系统的模型预测监测,提升对实时信号的监控能力,以避免安全规范的违反。

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1. Optimal Deceptive Strategy Synthesis for Autonomous Systems under Asymmetric Information

安全信息学的基本问题 :

以上研究均是从各自研究领域出发对安全信息进行理论分析和应用研究,对安全信息学的定义、内涵、研究内容和程序没有形成统一认识,而且至今尚未见到真正从学科角度去研究安全信息学的成果。安全科学与信息学结合研究的上游领域存在缺失,从信息本源角度去理解安全问题是值得研究的。综合国内外文献来看主要存在3个缺陷:① 许多文献并没有把握好安全信息的本质意义,只把信息归结为通信或依附于网络的抽象存在的理念在内容和对象上都是过于狭窄的,更不能片面的理解为信息安全;② 对于安全行为的研究不能停留在只考虑不安全行为影响因素上。因为对于已经发生的已知事故的致因是可以比较容易分析清楚的,但对于未发生、未知事故的具体原因仍然未知,导致安全科学研究受到很大限制;③ 国内外许多安全信息模型都是着眼于解决个性问题,模型缺乏考虑系统性,随着安全的范畴、内涵和外延的不断拓展,狭义安全信息理论已经不能满足于描述、演绎、归纳和解决当今诸多安全问题的需要。

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