JDBC


什么是JDBC?

Java语言访问数据库的一种规范,是一套API

JDBC (Java Database Connectivity) API,即Java数据库编程接口,是一组标准的Java语言中的接口和类,使用这些接口和类,Java客户端程序可以访问各种不同类型的数据库。比如建立数据库连接、执行SQL语句进行数据的存取操作。

 
连接一旦建立,就可用来向它所涉及的数据库传送SQL语句。JDBC对可被发送的SQL语句类型不加任何限制。这就提供了很大的灵活性,即允许使用特定的数据库语句或甚至于非SQL语句。



JDBC提供了三个类,用于向数据库发送SQL语句。Connection接口中的三个方法可用于创建这些类的实例。下面列出这些类及其创建方法:
(1)Statement:由方法createStatement所创建。Statement对象用于发送简单的SQL语句。
(2)PreparedStatement:由方法prepareStatement所创建。PreparedStatement对象用于发送带有一个或多个输入参数(IN参数)的SQL语句。PreparedStatement拥有一组方法,用于设置IN参数的值。执行语句时,这些IN参数将被送到数据库中。PreparedStatement的实例扩展了Statement,因此它们都包括了Statement的方法。PreparedStatement对象有可能比Statement对象的效率更高,因为它已被预编译过并存放在那以供将来使用。
(3)CallableStatement:由方法prepareCall所创建。CallableStatement对象用于执行SQL储存程序─一组可通过名称来调用(就象函数的调用那样)的SQL语句。CallableStatement对象从PreparedStatement中继承了用于处理IN参数的方法,而且还增加了用于处理OUT参数和INOUT参数的方法。
不过通常来说createStatement方法用于简单的SQL语句(不带参数)、prepareStatement方法用于带一个或多个IN参数的SQL语句或经常被执行的简单SQL语句,而prepareCall方法用于调用已储存过程


连接
例:import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class Test {

    
     public static void main(String[] args) {
        //声明一个Connection对象
        Connection conn = null;
        Statement st =null;
        
        try {
            //1.加载驱动
            Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
            //2.获得连接  DriverManager.getConnection(url,username,pwd);
            conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/test","root","root");
            System.out.println("连接数据库成功!连接对象为"+conn);
            String name = "刚刚";
            int age = 20;
            String strain="藏獒";
            int love = 800;
            StringBuffer sb = new StringBuffer("insert into pet (name,age,strain,love) values ('");
            sb.append(name+"',");
            sb.append(age+",'");
            sb.append(strain+"',");
            sb.append(love+")");
            System.out.println(sb.toString());
            String sql = sb.toString();
            //Statement 将Sql语句发送给数据库 并让数据库执行
            //3.创建Statement对象
            st = conn.createStatement();
            //4.用st对象发送sql语句到数据库并执行
            st.executeUpdate(sql);
            //sql语句发送给数据库后  数据库需要对sql语句进行编译  之后再去执行
        } catch (Exception e) {
            System.out.println("连接失败");
            e.printStackTrace();
        }finally{
            if(conn!=null){
                try {
                    conn.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            if(st!=null){
            try {
                st.close();
            } catch (SQLException e) {
                // TODO Auto-generated catch block
                e.printStackTrace();
            }    
            }
        }

    }

}


 
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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