Kai-Xuan

 黎曼局部差分向量，SPD流形局部差分向量计算 前言在欧氏空间中，对于任意两个向量 x,y∈Rkx,y \in R^kx,y∈Rk，它们之间的差分向量为：x−yx-yx−y，该差分向量也可以等价为欧氏空间距离公式平方的在xxx点的梯度 ▽xδ2(x,y)\triangledown_{x}\delta^2(x,y)▽x​δ2(x,y) 。 黎曼局部差分向量由于SPD流形的特殊性，我们不能通过直接相减来到差分向量，类似的我们通过黎曼空间距离公式平方的梯度来计算黎曼局部

 待续…  示例代码：https://github.com/Kai-Xuan/RiemannianCovDs/ [link]如果这个内容对于您的研究工作有帮助，也希望引用我们的论文：[1].  参考:1. Covariance Descriptors on a Gaussian Manifold and their Application to Image Set Classification[J], Pattern Recognition, 202

 高斯分布待续