树状数组专题

最新推荐文章于 2024-11-19 21:12:10 发布
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分类专栏： ACM->数据结构
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牛客OJ 树状数组专题 take
qq_53479076的博客
11-21 288
i有p[i]的概率开出大小为d[i]的钻石，如果里面有钻石且比手中的大，就替换钻石，问预期的替换次数，题目中给出的数学式子可以看出本题需要使用乘法逆元。再使用树状数组来求出最终结果就行了，树状数组没有什么特殊的地方，整题就是树状数组加上逆元就可以解决。所以需要先行预处理来处理逆元（这部分我也没怎么搞懂，看起来似乎是比扩展欧几里得求逆元来得更快）有n个箱子，每个箱子。
树状数组专题 （差分思想)
点滴
08-16 618
树状数组专题 一直感觉树状数组用处比较小而且局限、因为最基本的用法就是单点更新和区间求和、但是线段树也能做，只不过代码长一点，但是仔细的去了解了一下树状数组以后发现有很多很赞的地方值得学习。 一、代码模板 1.单点更新、区间求和 for(int x = i; x <= n; x += x...
树状数组专题(附题解)
qq_30445397的博客
05-15 1006
文章目录树状数组专题(附题解)题目列表敌兵布阵Color the ballMatrixCounting BlackUltra-QuickSortJapanA Simple Problem with Integers 树状数组专题(附题解) 题目列表 题目链接(Vjudge专题) 敌兵布阵 来源HDU 1166 Color the ball 来源HDU 1556 Matrix Counting Black Ultra-QuickSort Japan A Simple Problem with Inte
树状数组专题笔记
weixin_75172140的博客
06-18 275
快速入门：单点修改，区间查询附：数据过大，考虑离散化于tree中思路。
数据结构-树状数组专题（2）
最新发布
Beau_Will的博客
11-19 1286
差分实际上是前缀和的逆运算，类似于函数求微积分实际上是函数求导函数的逆运算。因此我们可以得到一个结论差分数组的前缀和等于原数组，原数组的前缀和就等于前缀和数组前缀和的差分等于原数组，原数组的差分就等于差分数组我们回忆一下前缀和是怎么来的那么移项可以得到这就是差分数组的构造方式，此时的a数组就相当于差分数组，prefix数组相当于原数组因此就有i
树状数组专题（入门基础训练）
一只不争气的蒸汽机的博客
05-15 261
一维&二维树状数组 入门和模板 A Simple Problem with Integers ：模板题，区间查询区间更新 #include<cstdio> #include<iostream> #include<algorithm> #include<string> #include<cstring> #inc...
php 生成树形数组,php递归生成无限极树状数组
weixin_29091105的博客
04-11 579
在生成多级树状数组之前，我们一般得到的数据结构如下[{"id": 6,"parent_id": 5,"name": "体育专题1","intro": "体育专题1111介绍",}, {"id": 5,"parent_id": 4,"name": "体育专题","intro": "体育专题介绍",}, {"id": 4,"parent_id": 0,"name": "体育","intro": "体育...
【马蹄集】—— 树状数组专题
酱懵静的博客
06-06 1047
若要用最少的邻项交换次数使得该序列变为升序，那么我们每次交换就一定要减少整个序列的逆序对个数（进行有效交换）。在这样的情况下，如果我们交换了 n 次，就表示该序列有 n 个逆序对。例如题目给出的例子中（序列 {9, 8, 7, 6, 5} ）含有的逆序对为：{, , , , , , , , , }共10 个，因此其通过邻项交换使原序列变得有序的最低交换次数就为10。
数据结构-树状数组专题（1）
Beau_Will的博客
11-19 662
在单点修改和区间查询（单点查询）中，暴力的算法时间复杂度会非常的高，如果想使用前缀和减少时间复杂度，但是我们发现由于频繁地单点修改，导致无法高效地维护前缀和数组，因此衍生出了我们的这个树状数组的高级数据结构。如下图：观察图，易发现：C1=A1C2=A1+A2C3=A3C5=A5C6=A5+A6C7=A7于是我们引入lowbit的概念，就是一个数的二进制表示的最低位1表示的数值，例如6的二进制为110,因此10转换成十进制的值即为2，所以6的lowbit是2。
线段树与树状数组专题讲解
07-31
线段树和树状数组是两种在计算机科学和算法设计中常见的数据结构，它们主要用于高效地处理区间查询和更新操作。这两种数据结构在解决动态规划、最值查询、区间求和等问题时尤其有用。 线段树（Segment Tree）： 1....
递归遍历 二叉树 求高度 和 节点数 和 叶子节点数
ooon
11-07 3722
递归遍历 二叉树 求高度 和 节点数 和 叶子节点数
树状数组的区间修改，单点查询
ooon
10-17 3441
树状数组的区间修改
线段树 （区间修改 区间查询 延迟标记）
ooon
08-02 1583
hdu 1698 Just a Hook题意： 给你一链子，这天链子由金银铜三种钩子组成，每种钩子都有自己的价值，起初，这条钩子全部由铜钩子组成，给你两个数n（钩子的个数），Q（操作的个数）每次操作就是将给定区间里的数变成某种钩子，求这条链子的总价值。 分析： 线段树模版题，处理好延迟标记即可。 代码：#include<iostream> #include<algorithm> #inclu
链队的基本操作
ooon
11-11 1517
链式队列
图的几种存储方式
ooon
11-24 1482
图的几种存储方式
图邻接矩阵表示
ooon
07-23 1274
1．图的邻接矩阵表示法 　 在图的邻接矩阵表示法中： 　 ① 用邻接矩阵表示顶点间的相邻关系 　 ② 用一个顺序表来存储顶点信息 2．图的邻接矩阵(Adacency Matrix) 　 设G=(V，E)是具有n个顶点的图，则G的邻接矩阵是具有如下性质的n阶方阵： 【例】下图中无向图G 5 和有向图G 6 的邻接矩阵分别为A l 和A 2 。
Matrix+POJ+二维树状数组初步
ooon
10-17 1268
二维树状数组
树状数组例题解析：适合初学者的学习资料
树状数组的核心思想是使用一个数组来存储数据，并将数据组织成树形结构，以实现对原数组的快速更新和查询。树状数组的每个节点通常存储的是从下标i开始，按照特定的规则计算出的一个区间内所有元素的和。这个规则是...
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