堆是一种优先级队列，常用于实现数据的快速查找和删除。本文介绍了最大堆和最小堆的概念，它们都是完全二叉树结构，但最大堆中每个节点的值大于或等于其子节点，而最小堆则相反。在C语言中，最大堆的插入操作是从新增节点的父节点开始向下调整，删除操作则是替换根节点并向上调整。最小堆的插入和删除操作类似，只是比较方向相反。文章还提供了构造最大堆的优化方法，通过直接顺序插入元素然后自底向上调整，可以达到线性时间复杂度。
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堆是特殊的队列，从堆中取元素是按照元素的优先级大小，而不是元素进入队列的先后顺序。因此，堆也通常被称为“优先队列”。
堆的最常用结构是用二叉树表示，不特指的话，他是一棵完全二叉树。因此通常不必用指针，而是用数组来实现堆的存储。我们
知道，完全二叉树用数组来表示，就相当于把全完二叉树的层序遍历依次存入数组中，知道最后一个节点。
需要注意的是，所用的数组的起点为1，而不是0。这样的目的是很容易能够从父节点(i)找到子节点[ 2i ] [ 2i+1 ]，反过来也很容易从子节点(j)找到父节点[ j/2 ]。
堆的特性：
用数组来表示完全二叉树是堆的第一特性：堆的结构特性。
任一节点的值与其子节点的值是相关的：部分有序性。
相关性的不同决定了两种不同的基本堆：最大堆(MaxHeap)(任一节点大于等于其子节点)和最小堆(MinHeap)(任一节点小于等于其子节点)。注意，兄弟节点之间没有约束关系。
当我们需要小键值优先时，使用最小堆；需要大键值优先时，使用最大堆。
首先来看一下堆的一般结构体实现:
typedef struct HNode * heap;//结构体指针
struct HNode{
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