双显卡 ubuntu16.04 安装 NVIDIA驱动 + CUDA + cuDNN + tensorflow-gpu + keras

本文详细记录了在Ubuntu 16.04上安装NVIDIA驱动、CUDA 8.0、cuDNN 5.1以及tensorflow-gpu和keras的全过程,包括禁用nouveau驱动、设置环境变量等关键步骤,适合开发者参考。

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可能还是因为对ubuntu 了解太少,昨天晚上随便倒腾两下系统就开始循环登录、启动黑屏。。网上查了很多资料都没有解决问题,主要是自己也没有备份。于是只能重装了,虽然已经重装过很多次了,还是记录一下安装踩的坑。同时也提醒自己,以后记得备份系统,配置一次环境太费事儿了。。
 
环境:
ubuntu 16.04 64bit
双显卡:NVIDIA GEFORCE GTX 850M +  集成显卡
驱动:nvidia 375.66
软件:cuda8.0 + cuDNN5.1
 
1. 准备工作:
1.1  配置安装环境
sudo apt-get update
sudo apt-get install python-dev python-pip python-nose gcc g++ git gfortran
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
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安装TensorFlowKeras在Anaconda中,请按照以下步骤进行操作: 1. 首先,从Anaconda官网下载并安装Anaconda。请确保选择适用于你操作系统的版本。 2. 打开Anaconda Prompt(Windows)或命令行终端(Mac和Linux)。 3. 创建一个新的Python环境,可以使用以下命令: ``` conda create -n your_env_name python=X.X ``` 将`your_env_name`替换为你想要的环境名称,`X.X`替换为你想要的Python版本号(例如2.7或3.6)。 4. 激活新创建的环境,使用以下命令: ``` conda activate your_env_name ``` 5. 安装TensorFlowKeras,可以使用以下命令: ``` conda install tensorflow-gpu keras ``` 这将安装TensorFlow GPU版本和Keras。 6. 安装完成后,你可以使用以下命令来验证安装: ``` conda list tensorflow-gpu keras ``` 这将显示已安装TensorFlowKeras的版本号。 7. 如果你想在Jupyter Notebook中使用新创建的环境,请确保在激活环境的状态下安装Jupyter Notebook,并在激活环境的状态下启动Jupyter Notebook。 ``` conda install jupyter jupyter notebook ``` 这将启动Jupyter Notebook,并在默认浏览器中打开它。 请注意,这里提供的步骤仅适用于Anaconda环境中安装TensorFlowKeras。确保按照上述步骤进行操作,以便正确安装所需的库和环境。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [手把手 Ubuntu16.04+cuda9.0+cudnn 7.1+Anaconda+tensorflow-gpu+keras-附件资源](https://download.csdn.net/download/weixin_42185419/15595517)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [Anaconda安装Tensorflow+keras](https://blog.csdn.net/daodanxiansheng/article/details/88132980)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [【避坑指南】Windows10中使用Anaconda安装tensorflow+keras](https://blog.csdn.net/hutianle/article/details/126426446)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]
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