Mahout学习三--逻辑回归预测

本文详细介绍了如何使用Mahout库进行逻辑回归模型的训练和预测,包括输入数据集、输出模型、目标类别、预测变量类型、特征数量、迭代次数和学习率等关键参数的设置。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1,训练样本

mahout trainlogistic --input dataset/donut.csv \

--output ./model \

--target color --categories 2 \

--predictors x y --types numeric \

-- features 20 --passes 100 --rate 50


2,mahout runlogistic --input dataset/donut.csv --model ./model \

-- auc --confusion


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