数据结构实验图论一:基于邻接矩阵的广度优先搜索遍历

本文介绍了一种基于邻接矩阵实现的无向连通图广度优先搜索(BFS)算法。通过给出具体的实现代码及示例输入输出,帮助读者理解如何遍历一个给定的无向图,并按节点编号从小到大的顺序输出遍历序列。

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数据结构实验图论一:基于邻接矩阵的广度优先搜索遍历
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题目描述

给定一个无向连通图,顶点编号从0到n-1,用广度优先搜索(BFS)遍历,输出从某个顶点出发的遍历序列。(同一个结点的同层邻接点,节点编号小的优先遍历)

输入

输入第一行为整数n(0< n <100),表示数据的组数。
对于每组数据,第一行是三个整数k,m,t(0<k<100,0<m<(k-1)*k/2,0< t<k),表示有m条边,k个顶点,t为遍历的起始顶点。
下面的m行,每行是空格隔开的两个整数u,v,表示一条连接u,v顶点的无向边。

输出

输出有n行,对应n组输出,每行为用空格隔开的k个整数,对应一组数据,表示BFS的遍历结果。

示例输入

1
6 7 0
0 3
0 4
1 4
1 5
2 3
2 4
3 5

示例输出

0 3 4 2 5 1

 

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<stdlib.h>
#include<malloc.h>
struct node
{
    int x;
    int y;
    int ans;
}q[2100];
int map[11000][1100],v[1100];
int k;
void bfs(int x)
{
    int e=0,s=0,i;
    node t,f;
    t.x=x,t.ans=0;
    q[e++]=t;
    v[t.x]=1;
    while(s<e)
    {
        t=q[s++];
        if(t.x==1)
        {
            printf("%d\n",t.ans);
            return ;
        }
        for(i=1; i<=k; i++)
        {
            f.x=i;
            if(v[f.x]==0&&map[t.x][f.x]==1)
            {
                f.ans=t.ans+1;
                q[e++]=f;
                v[f.x]=1;
            }
        }
    }
    printf("NO\n");
    return ;
}
int main()
{
    int n,m,i,u,w,t;
    while(~scanf("%d%d",&k,&m))
    {
        memset(map,0,sizeof(map));
        memset(v,0,sizeof(v));
        for(i=0; i<m; i++)
        {
            scanf("%d%d",&u,&w);
            map[u][w]=1;
        }
        bfs(k);
    }
    return 0;
}


 

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