本文详细探讨了神经网络在计算机视觉领域的应用，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等，展示了它们如何用于图像分类、目标检测、语义分割等任务，并阐述了深度学习在提升视觉智能方面的重要作用。
1、首先写好你添加层的cpp和cu文件,另外在cpp文件的最后写上REGISTER_LAYER_CLASS(LAYERTYPENAME);其中LAYERTYPENAME是你定义的layer的类名，如MyInputLayer，那么就是REGISTER_LAYER_CLASS(MyInput);，注意不是MyInputLayer。
2、然后在相关的头文件里添加层类的声明
3、在proto文件里定义层的类型和message
4、在upgrade_proto.cpp里const char* UpgradeV1LayerType(const V1LayerParameter_LayerType type) {
switch (type) {}里添加相关代码case...return
5、写prototxt网络模型文件的时候要注意type的格式
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