解决conda install 安装第三方包时，下载速度慢问题

最新推荐文章于 2025-07-07 11:27:35 发布
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分类专栏： Python 文章标签： conda
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u013485584/article/details/77971674
本文介绍如何通过命令行方式更改Anaconda的包下载镜像通道至清华大学镜像站，以提高下载速度。

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Python：pip 安装第三方库速度很慢的解决办法，以及离线安装方法和conda换源，以及指定路径打开jupyter notebook
算法工程师
12-23 4万+
Python：pip 安装第三方库，速度很慢的解决办法
镜像源配置-conda相关操作-pip 第三方库离线下载
kang_yqdhhd的博客
03-21 707
关于python镜像源配置笔记
各大镜像源地址-------解决conda/pip install 下载速度慢
weixin_45564943的博客
09-09 7598
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ http://pypi.douban.com/simple/ https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.u...
Conda 下载慢? 一招帮你解决!
HinGwenWoong的博客
10-31 7645
Conda下载超级慢！ 安装好 Conda之后，使用其安装东西的时候，是从国外的服务器下载的，速度超级!超级!超级!慢!，很多时候还会出现访问失败中断了下载，导致每次需要安装环境都很崩溃。我们国内有搭建 Conda 的镜像源，我们将我们本地的 `Conda` 安装的源切换成国内的源之后，下载速度立刻起飞! 亲试有效！！！
conda下载慢，永久配置国内镜像源的方法
最新发布
CaRRot_Ran的博客
07-07 364
conda.anaconda.org在某些网络环境下可能较慢，尤其通过代理访问。可以配置国内镜像源（如清华或中科大），以提高下载速度。
conda下载速度慢问题
qq_40068431的博客
01-17 815
若用conda下载速度慢： 请换源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 输入这两行代码，即可换源成功，重新下载即可。
conda下载很慢怎么办？
热门推荐
Liu-Cheng Xu
06-05 4万+
清华提供的anaconda镜像，使用以后真的很快！https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/TUNA 还提供了 Anaconda 仓库的镜像，运行以下命令:conda config --add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/'conda c
Conda install下载速度慢？点这里
vonuo
07-04 4601
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
解决linux中使用conda安装第三方库速度慢或中断问题
ninjaxuxu的博客
03-23 3376
问题描述：使用conda安装python第三方库时，下载速度十分缓慢同时还经常中断，这是因为conda默认的下载源是国外地址。 解决方法：我们可以使用国内比较好的资源镜像地址，来代替默认（default）的国外地址。 1.linux系统下 使用conda安装，除了默认地址，貌似目前只有清华镜像(官网：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/)可以选择。 具体步骤...
conda使用命令行查看第三方包的安装路径
D0glrq的博客
11-30 4932
【代码】conda使用命令行查看第三方包的安装路径。
Python第三方库安装指南：pip与conda的完整使用教程
记录学习的过程
05-18 1402
本文全面介绍了Python的两大主流包管理工具——pip和conda的使用方法，并通过对比和实际案例帮助开发者掌握高效管理Python环境的技能。文章首先概述了包管理工具的必要性，并对比了pip和conda的特性。随后，详细介绍了pip和conda的基础安装、常用命令、高级功能以及环境管理方法。此外，还探讨了pip与conda的混合使用策略，并提供了最佳实践和常见问题的解决方案。最后，文章总结了pip和conda的适用场景，帮助开发者根据项目需求选择合适的工具。通过本文，读者可以全面掌握Python包管理的
解决：conda下载很慢问题
qq_42514225的博客
08-01 4365
conda使用清华镜像 首先打开Anaconda Prompt，切换到自己的虚拟环境。之后分别输入以下三条命令执行： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_cha
终于彻底解决了conda install速度慢的问题
Rsheh的博客
01-03 1万+
conda最令人诟病的缺点就是install非常、非常慢。经常出现。
conda创建虚拟环境太慢，Collecting package metadata (current_repodata.json): failed
04-07 5796
conda创建虚拟环境慢，切成清华源了还是慢，怎么办？
【Windows】conda下载慢问题，下载源，代理设置
weixin_44994302的博客
11-06 5829
解决conda挂代理下载报错和更换源的问题
conda配置清华源
ignoreyou的博客
01-04 1万+
1.生成生成.condarc文件 conda config --set show_channel_urls yes 2. 修改~/.condarc文件，写入源文件 vim ~/.condarc channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - https://mirrors.tuna.tsing...
Anoconda 下载包慢
qq_53478650的博客
08-29 5274
更换镜像源：Anaconda默认使用的是官方镜像源，您可以尝试使用其他镜像源来加快下载速度。例如，清华大学镜像站提供了Anaconda的镜像源，您可以尝试使用清华大学镜像站来下载包。使用代理服务器：如果您在访问外部网络时速度较慢，可以考虑使用代理服务器来加速下载。这会将清华大学镜像站添加到您的Anaconda配置中。然后，尝试再次下载包，看是否有改善。环境变量来配置代理服务器。
conda下载太慢怎么办
weixin_42596246的博客
01-17 3185
有几种方法可以解决conda下载速度慢的问题： 更换镜像源。conda默认使用的是官方镜像源，但是国内的网络环境不太好，可以换成国内的镜像源，如清华镜像源。 使用代理。如果在使用代理环境下，可以在conda命令前加上环境变量，如"HTTP_PROXY"和"HTTPS_PROXY" 使用长期缓存，可以避免重复下载. 使用其他下载工具，如wget,aria2等下载conda包. 如果以上做法...
conda下载慢、找不到包的解决办法
sunianbei的博客
06-12 642
灵感在此：老说这找不到包那找不到包的，其实是因为conda的版本太低了。
修改conda创建虚拟环境和安装python第三方包的默认路径
03-30
<think>好的，用户现在想修改conda创建虚拟环境和安装Python第三方包的默认路径。之前已经回答过修改虚拟环境默认路径的问题，但这次具体是针对conda的。我需要确保信息准确，同时步骤清晰。 首先，用户可能已经使用过conda，但发现默认路径不合适，比如C盘空间不足，或者想统一管理环境。我需要分步骤讲解如何修改envs和pkgs的路径。 记得conda有两个主要路径：envs_dirs（虚拟环境位置）和pkgs_dirs（包缓存）。用户需要修改这两个。可以通过.condarc文件来配置，这是conda的配置文件。需要告诉用户如何找到或创建这个文件，并正确编辑内容。 可能用户对YAML语法不熟悉，所以示例要明确，比如使用破折号和缩进。同时，不同操作系统的路径写法不同，比如Windows用反斜杠和盘符，而Linux/macOS用正斜杠。需要分别说明，避免混淆。 另外，验证步骤很重要，用户需要知道是否修改成功。conda config --show命令可以查看当前配置，或者创建新环境测试路径是否正确。 还有可能用户遇到权限问题，特别是Windows下可能需要管理员权限创建目录。或者路径不存在导致错误，需要提醒用户先创建目录。 此外，用户可能还想知道修改后已有的环境是否会移动，但需要说明conda不会自动迁移，需要手动处理，或者重新创建环境。 最后，注意事项要包括路径权限、路径存在与否，以及第三方包路径的影响。确保用户了解修改后的影响，比如后续安装的包会存到新位置，但已安装的不变。 需要结构清晰，分步骤说明，代码示例正确，使用中文，避免技术术语过于复杂。同时检查之前的回答是否有遗漏或需要补充的地方，确保信息准确。</think>--- ### 修改 Conda 虚拟环境和包缓存默认路径的步骤 #### 1. **理解默认路径** - **虚拟环境路径**：默认存放在 `Anaconda3/envs`（Windows）或 `~/anaconda3/envs`（Linux/macOS）。 - **包缓存路径**：默认存放在 `Anaconda3/pkgs`（Windows）或 `~/anaconda3/pkgs`（Linux/macOS）。 --- #### 2. **通过修改 `.condarc` 配置文件** Conda 通过 `.condarc` 文件管理配置，需修改 `envs_dirs`（虚拟环境路径）和 `pkgs_dirs`（包缓存路径）。 ##### **步骤**： 1. **创建或编辑 `.condarc` 文件**： - **Windows**：路径为 `C:\Users\<用户名>\.condarc` - **Linux/macOS**：路径为 `~/.condarc` 2. **添加自定义路径**： 在 `.condarc` 中写入以下内容（示例路径可替换为实际路径）： ```yaml envs_dirs: - D:\conda_envs # Windows 示例 - /home/user/conda_envs # Linux/macOS 示例 pkgs_dirs: - D:\conda_pkgs # Windows 示例 - /home/user/conda_pkgs # Linux/macOS 示例 ``` - 多个路径按优先级从上到下排列，Conda 会优先使用第一个可写入的路径。 3. **保存并验证配置**： 执行命令查看生效路径： ```bash $ conda config --show | grep -E "envs_dirs|pkgs_dirs" ``` --- #### 3. **验证路径修改** - **创建虚拟环境测试**： ```bash $ conda create --name test_env python=3.8 $ conda env list # 检查环境是否生成在自定义路径 ``` - **安装包测试**： ```bash $ conda install numpy # 检查包缓存路径（`pkgs_dirs`）是否生成文件 ``` --- #### 4. **注意事项** 1. **路径权限**： - 确保目标目录有读写权限（Windows 可能需要管理员权限创建目录）。 - 若路径不存在，需手动创建目录。 2. **路径优先级**： - 如果 `envs_dirs` 中多个路径有效，Conda 会优先使用列表中的第一个路径。 3. **已有环境处理**： - 修改路径后，**已有环境不会自动迁移**，需手动复制或重新创建。 4. **第三方包路径**： - 修改 `pkgs_dirs` 后，新安装的包会存储到新路径，但已安装的包不会自动迁移。 --- ### 总结 - **核心配置**：通过 `.condarc` 的 `envs_dirs` 和 `pkgs_dirs` 字段自定义路径。 - **验证方法**：使用 `conda config --show` 和创建测试环境/包。 - **适用场景**：解决默认路径磁盘空间不足或需要统一管理环境的场景。 完成后，所有新建的虚拟环境和安装的包将自动存储到指定路径。
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