HAVING count(bill) between '0' AND '1'[count,having]

最新推荐文章于 2025-06-22 15:19:40 发布
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分类专栏： sql 文章标签： sql
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u013485540/article/details/86238961
本文回顾了SQL中Having子句的使用，通过一个具体示例解释了如何在分组查询中应用Having子句来筛选结果集，对于长时间未接触SQL的开发者来说，这是一个很好的复习资料。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

select name,count(bill) from table group by name having count(bill) between '0' AND '1'

许久没有用过sql ，最近有项目需要接触，在编写时忘记了having，在此记录一下

【项目实战】使用GROUP BY子句以及 HAVING COUNT(*) ＞ 1组合的SQL语句，来实现查询重复记录/重复行
本本本添哥
06-13 440
编写查询SQL，language_label和 language_type_id都相同的记录。
data structure and algorithm in python [Exercises in Chapter 1]
qq_21581073的博客
05-20 1715
R-1.1 Write a short Python function, is multiple(n, m), that takes two integer values and returns True if n is a multiple of m, that is, n = mi for some integer i, and False otherwise.def is_multiple(...
HAVING COUNT(*) ＞ 1的用法和理解
qq_37289115的博客
12-07 1万+
作用是保留包含多行的组。 复制代码 SELECT 　　class.STUDENT_CODE FROM 　　crm_class_schedule class GROUP BY class.STUDENT_CODE HAVING 　　count(*) > 1 复制代码 执行结果是将[crm_class_schedule]表中[STUDENT_CODE]字段重复的数据显示出来。 像下面的问题就可以直接使用： 问题：查询Table1中num字段有重复的记录。 ...
SQL 中 HAVING COUNT (1)＞1 与 HAVING COUNT (*)＞1 的深度解析
最新发布
wxd0116的博客
06-22 895
摘要：文章探讨了SQL查询中HAVING COUNT(1)>1与HAVING COUNT()>1的区别。两者在功能上等价，都能筛选记录数大于1的分组。COUNT()是标准SQL语法，语义清晰；COUNT(1)在某些数据库中可能有轻微性能优势。建议优先使用COUNT(*)以保证代码规范性，仅在特定优化场景考虑COUNT(1)。文章详细分析了两种写法的原理、使用场景及性能差异，帮助开发者做出合理选择。
having count(*) > 1
weixin_30706507的博客
02-21 3400
select phone from aa group by phone having count(*) > 1 后面的having子句是什么意思啊？ 以phone分组，分组后每组里面phone出现次数大于１的 phone　会显示出来。 结论: 1 没有分组的情况下having和Where 类似。 有分组的时候　Where对分组前内容过滤，having是分组后的内容进行筛选。...
SELECT user_id, COUNT(*) AS order_count FROM orders GROUP BY user_id HAVING COUNT(*) ＞ 1；到底是什么意思？
长风破浪会有时的博客
03-10 1049
1. 为什么需要这种查询？数据分析快速统计用户行为数据。业务监控发现高频操作的用户。异常检测检测异常行为（如重复下单）。报表生成提供统计数据以支持决策。2. 底层原理总结分组操作使用GROUP BY将数据按指定字段分组。聚合计算使用聚合函数对分组数据进行计算。条件筛选使用HAVING对分组后的结果进行进一步筛选。3. 注意事项性能优化确保分组字段上有适当的索引，避免全表扫描。数据量对于大数据量的表，需注意查询性能。可读性使用清晰的字段名和注释提高代码可读性。
mysql HAVING 两个count 相加
weixin_28930859的博客
07-18 197
掌握MySQL HAVING子句实现两个COUNT相加的技巧 作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到如何使用MySQL实现复杂的查询。今天，我将向刚入行的小白们介绍如何使用HAVING子句来实现两个COUNT的相加。这不仅是一种技术，更是一种思维模式，能够帮助你在数据库查询中更加灵活。 1. 理解HAVING子句 在SQL...
SELECT count(b.category) FROM ods_bill_foo d AS a LEFT JOIN manual_food_category AS b ON a.foodName = b.foodName WHERE b.category = ( '主食' AND '烧烤' AND '小菜' AND '小吃' AND '饮品' AND '卤味' ) AND a.reportdate BETWEEN '2023-04-01' AND '2023-04-02' HAVING count( b.category ) = 1 1064 - You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'AS a LEFT JOIN manual_food_category AS b ON a.foodName = b.foodName WHERE b.c' at line 4 时间: 0.017s
06-10
HAVING COUNT(b.category) = 1 ``` 或者 ``` SELECT COUNT(b.category) FROM ods_bill_foo AS a LEFT JOIN manual_food_category AS b ON a.foodName = b.foodName WHERE (b.category = '主食' OR b.category = '...
SELECT b.CallerNum, b.Duration duration, min(b.CRT_TIME_) abnormalTime, count(b.CallerNum) abnormalCallNumber, count(b.CallerNum) abnormalCallTotal FROM basebill b left join billdetails b2 on b.base_bill_id =b2.base_bill_id where b2.area_code_ != 86 and b.billType = 1 and b.IS_DELETE_ = 0 and b.CRT_TIME_ >= '2023-06-06 13:00:00' and b.CRT_TIME_ <= '2023-06-06 15:00:00' and ( (b.Duration >=900) or (b.CallerNum in (SELECT b.CallerNum FROM basebill b left join billdetails b2 on b.base_bill_id =b2.base_bill_id where b2.area_code_ != 86 and b.billType = 1 and b.IS_DELETE_ = 0 and b.CRT_TIME_ >= '2023-06-06 13:00:00' and b.CRT_TIME_ <= '2023-06-06 15:00:00' GROUP BY b.CallerNum HAVING COUNT(b.CallerNum) >= 5)) or ((SELECT COUNT(*) FROM basebill b1 left join billdetails b2 on b1.base_bill_id =b2.base_bill_id where b2.area_code_ != 86 and b1.billType = 1 and b1.IS_DELETE_ = 0 and b1.CRT_TIME_ >= '2023-06-06 13:00:00' and b1.CRT_TIME_ <= '2023-06-06 15:00:00' and b1.CallerNum = b.CallerNum ) >= 10) ) group by b.CallerNum优化这条sql的查询速度，具体做法
06-11
= 86 AND b.billType = 1 AND b.IS_DELETE_ = 0 AND b.CRT_TIME_ BETWEEN '2023-06-06 13:00:00' AND '2023-06-06 15:00:00' AND (b.Duration >= 900 OR t1.CallerNum IS NOT NULL OR t2.CallerNum IS NOT NULL) ...
SELECT count( b.category ) FROM ods_bill_food AS a LEFT JOIN manual_food_category AS b ON a.foodName = b.foodName WHERE ( b.category = '主食' OR b.category = '烧烤' OR b.category = '小菜' OR b.category = '小吃' OR b.category = '饮品' OR b.category = '卤味' ) AND a.reportdate BETWEEN '2023-04-01' AND '2023-04-02' GROUP BY b.category HAVING count( b.category ) = 1; 得出来的结果没有数据，哪里错了
06-10
根据你提供的 SQL 语句，查询结果没有数据的原因可能是没有满足 `HAVING COUNT(b.category) = 1` 的条件。这个条件表示只有在分类数量为1的情况下才会被统计。 出现这种情况的原因可能是查询结果中的某些分类数量不...
SELECT count( b.category ) FROM ods_bill_foo d AS a LEFT JOIN manual_food_category AS b ON a.foodName = b.foodName WHERE ( b.category = '主食' OR b.category = '烧烤' OR b.category = '小菜' OR b.category = '小吃' OR b.category = '饮品' OR b.category = '卤味' ) AND a.reportdate BETWEEN '2023-04-01' AND '2023-04-02' HAVING count( b.category ) = 1 1064 - You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'AS a LEFT JOIN manual_food_category AS b ON a.foodName = b.foodName WHERE ( ' at line 4 时间: 0.028s
06-10
根据你提供的 SQL 语句，我发现有一个小问题。在查询语句中，表别名 `d` 并没有在查询中被使用到，因此可以省略此表别名，例如： ``` SELECT COUNT(b....HAVING COUNT(b.category) = 1 ``` 希望能够解决问题。
HAVING(COUNT(*)＞1)查重复数据，根据时间取最新字段sql
weixin_44805962的博客
09-08 2989
SELECT ua.user_id,COUNT() FROM user ua GROUP BY ua.user_id HAVING(COUNT()>1) 拼接条件 完整sql SELECT ua.user_id,COUNT() FROM user_archives ua GROUP BY ua.user_id HAVING(COUNT()>1)
Difference between HAVING and WHERE Clause
Yuwen's Hero
12-25 951
Answer in one line is : HAVING specifies a search condition for a group or an aggregate function used in SELECT statement. HAVING can be used only with the SELECT statement. HAVING is typically use
where和having语句的使用和区别
weixin_44003265的博客
09-14 1534
Where子句: 用来判断数据,筛选数据. Where子句返回结果: 0或者1, 0代表false,1代表true. 判断条件: 比较运算符: >, <, >=, <= ,!= ,<>, =, like, between and, in/not in 注意：Between本身是闭区间; between左边的值必须小于或者等于右边的值 逻辑运算符: &&(and), ||(or), !(not) Where原理: where是唯一一个直接从磁盘获取数据的时候
数据库 HAVING COUNT () 的用法
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10-26 3万+
HAVING COUNT() 是 SQL 中用于筛选分组结果的关键字，它通常与 GROUP BY 一起使用。HAVING COUNT() 的作用是对分组后的结果进行过滤，只保留满足条件的分组结果。
SQL HAVING,DISTINCT,IN,COUNT,AVG 回顾
ALEX_wxy的博客
12-25 1432
1.HAVING 子句允许指定条件来过滤将出现在最终结果中的分组结果。 WHERE 子句在所选列上设置条件，而 HAVING 子句则在由 GROUP BY 子句创建的分组上设置条件。 HAVING 子句必须放在 GROUP BY 子句之后，必须放在 ORDER BY 子句之前。下面是包含 HAVING 子句的 SELECT 语句的语法： SELECT column1, column2 FR...
SQL入门之第十五讲——HAVING 子句
henry_rhy的博客
05-10 8845
定义：HAVING 也是条件筛选语句，是放在group by 的后面。 基本语法： SELECT <字段名> FROM <表名> GROUP BY <字段名> HAVING <筛选条件>; 1. HAVING 与 WHERE 的区别 HAVING语句与 WHERE 语句都是条件筛选语句，他们的作用都一样，写法也都相同 WHERE 语句后面的比较运算符、IN、BETWEEN、 LIKE等在HAVING 中都是可以使用的 他们本质上的区别是： WHE
查出来该字段重复2次以上的列 HAVING COUNT(*) > 1
David96的博客
10-21 8330
遇到的需求：oracle数据库中现有emp表，每个用户对应一或多个权限，现找出所有对应多个权限的用户。 解决SQL：SELECT 　　u.user_id FROM 　　usera u GROUP BY u.user_limits HAVING 　　count(*) > 1下面是从建表到查询出的全过程： DROP TABLE usera; 创建一个usera 表， id 为主键， use
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