win11开机启动项怎么设置?win11开机启动项三种设置教程

  哎呀,我升级了win11之后,每次开机都会有很多软件自动启动,这样就超级影响开机速度啦!好多人都想知道怎么设置开机启动项,今天我就给大家分享三种解决方法,咱们一起来看看具体操作吧!

  win11开机启动项三种设置教程

  方法一

  1、首先点击下方开始菜单。

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  2、接着打开其中的“设置”。

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  3、再点击左边栏的“应用”选项。

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  4、然后点击其中的“启动”设置。

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  5、在图示位置就可以添加开机启动项了。

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  方法二

  1、我们也可以右键开始菜单,打开“任务管理器”。

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  2、再进入上方“启动”选项卡。

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  3、最后右键想要的开机启动项,点击“启用”即可。

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  方法三

  1、可以先在win11系统上按“Win+R”打开运行窗口输入“msconfig”打开系统启动项。

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  2、弹出系统设置界面。

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  3、找到启动的选项卡打开。

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  4、从这里就可以进行开机软件启动项的管理了。

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以上就是分享给大家的win11开机启动项怎么设置的教程了,需要更多教程或者需要安装系统的小伙伴可以到Win10系统之家下载(https://www.win10win.com/)

### 使用 AutoGPTQ 库量化 Transformer 模型 为了使用 `AutoGPTQ` 对 Transformer 模型进行量化,可以遵循如下方法: 安装所需的依赖包是必要的操作。通过 pip 安装 `auto-gptq` 可以获取最新版本的库。 ```bash pip install auto-gptq ``` 加载预训练模型并应用 GPTQ (General-Purpose Tensor Quantization) 技术来减少模型大小和加速推理过程是一个常见的流程。下面展示了如何利用 `AutoGPTQForCausalLM` 类来进行这一工作[^1]。 ```python from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer from auto_gptq import AutoGPTQForCausalLM model_name_or_path = "facebook/opt-350m" quantized_model_dir = "./quantized_model" tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name_or_path) model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name_or_path) # 加载已经量化的模型或者创建一个新的量化器对象用于量化未压缩过的模型 gptq_model = AutoGPTQForCausalLM.from_pretrained(quantized_model_dir, model=model, tokenizer=tokenizer) ``` 对于那些希望进一步优化其部署环境中的模型性能的人来说,`AutoGPTQ` 提供了多种配置选项来自定义量化参数,比如位宽(bit-width),这有助于平衡精度损失与运行效率之间的关系。 #### 注意事项 当处理特定硬件平台上的部署时,建议查阅官方文档以获得最佳实践指导和支持信息。此外,在实际应用场景之前应该充分测试经过量化的模型以确保满足预期的质量标准。
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