<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[lailq的博客]]></title><description><![CDATA[技术交流学习]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013480893</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; u013480893]]></copyright><item><title><![CDATA[在机器学习中，如何用Python进行数据预处理？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013480893/article/details/90273760</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013480893/article/details/90273760</guid><author>u013480893</author><pubDate>Thu, 16 May 2019 22:35:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据分析之路持续学习中- - -
近期学习了机器学习中的数据预处理章节，在此进行分享，欢迎大家讨论指正。
顺便说一下，这里我使用的软件是Anacnoda 3中已经安装好的Spyder 3，这个软件用起来很爽，适合用来做数据分析，缺点就是不好进行调试以及管理大型项目。
如果是要用来做网页等大型工程的话，建议：Anacnoda + Pycharm。
数据预处理有哪些步骤？
机器学习中，数据预处理全流程...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据分析的3大阶段6大步骤]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013480893/article/details/90195725</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013480893/article/details/90195725</guid><author>u013480893</author><pubDate>Tue, 14 May 2019 01:40:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[前言
这篇文章是我读《成为数据分析师：6步练就数据思维》之后，进行的一篇梳理、回顾的文章。我将对这本书中我认为重要的知识点与大家分享，感兴趣的小伙伴可以找这本书看看。
一、这是一本什么样的书？
（1）书本概述
这是一本科普性质的文章，让我们能更好的理解数据分析的每一个过程与步骤，其中包含的大量例子能够帮助我们很好的理解每一个步骤。书本风格是欧美风，是国外书的译本。
书本共分为三个模块：

引言（了...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[我的职业经历与数据分析学习之路规划（2019-05-10）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013480893/article/details/90052608</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013480893/article/details/90052608</guid><author>u013480893</author><pubDate>Fri, 10 May 2019 10:02:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[教育背景
2017年毕业，信息与计算科学专业，本科学历，学校双非（非985非211）。大学主要学数学和计算机编程相关的课程，属于数学系里面的分支，感兴趣的小伙伴可以搜索了解下这个专业。在学校经常自嘲自己专业：数学学不过数学专业的，计算机学不过计算机专业的。
职业背景
职业经历之路
毕业两年，待过两家公司，做过很多岗位，从实习期间的售前实习生，到转正后的售前工程师，再到后来的助理产品经理等等。兜兜转...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Excel数据分析（三）统计分析函数使用（持续补充）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013480893/article/details/90031131</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013480893/article/details/90031131</guid><author>u013480893</author><pubDate>Thu, 09 May 2019 13:43:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、平均数计算的三种方式
（1）AVERAGE函数

语法：=AVERAGE(求平均数范围)
示例：求A1:A7的平均值

=AVERAGE(A1:A7)


注意一点，若数据为空，需要在数据区域补上零，否则除数将少1，得到的数据是错的。

拓展：AVERAGEA函数

功能：计算非空单元格的平均数；
语法：=AVERAGE(求平均数范围)

（2）AVERAGEIF函数

语法：=AVERAGE...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Excel数据分析（二）常用函数计算]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013480893/article/details/89966898</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013480893/article/details/89966898</guid><author>u013480893</author><pubDate>Wed, 08 May 2019 18:33:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、常规计算
(1)SUM求和函数

语法：=sum(参数)；
参数可填入的内容有：单元格范围，1-255个单元格；（注意要使用英文状态下的标点符号）
示例：

范围求和：=sum(A1:A3)；
多个单元格求和：=sum(A1,B2,C3)。



（2）PRODUCT计算乘积

语法：=PRODUCT(参数)
参数可填入的内容有：单元格范围，1-255个单元格；
示例：

范围求乘积：=PRO...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Excel数据分析（一）公式错误值与解决办法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013480893/article/details/89921605</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013480893/article/details/89921605</guid><author>u013480893</author><pubDate>Tue, 07 May 2019 15:13:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、“####!”错误处理
如果单元格所含的数字、日期或时间比单元格宽，或者单元格的日期时间公式产生了一个负值，就会出现“####!”。处理方法如下：
（1）列宽不够
解决方案：拖动列标之间的边界以修改列宽。某些情况下按需修改单元格数字格式，以使数字适应单元格的宽度，如：小数点位数调整等。
（2）日期与时间公式不正确
解决方案：

对日期与时间进行减法运算时，应确保公式的正确性；
根据日期系统的不...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python基础 -- 学习笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013480893/article/details/82765623</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013480893/article/details/82765623</guid><author>u013480893</author><pubDate>Tue, 18 Sep 2018 22:57:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python基础 – 学习笔记

学习来源：网易云课堂《免费Python全系列教程全栈工程师》
讲师：图灵学院刘英图灵学院孙志明
学习时间：2018-09-18 –

1.注释的写法
（1）机器不执行注释的内容；
（2）注释一般用自然语言书写；
（3）注释的写法

行注释：以’#'开头，可以单独一行，也可以在某行的代码后面；
块注释：对多行代码或者内容添加注释，以三个连续单引号或双引号开始和结束，...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[第一篇 博客尝试]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013480893/article/details/82593062</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013480893/article/details/82593062</guid><author>u013480893</author><pubDate>Mon, 10 Sep 2018 17:38:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python学习打卡

一只在爬坑的菜鸟：


学习Python中~
想要从事数据分析行业
做事，贵在坚持！希望在若干月后，自己能收获学习到更多~

                                             -- 2018.09.10
                                             -- 努力爬坑的菜鸟



...]]></description><category></category></item></channel></rss>