SQL语句优化，基本介绍

使用工具找出导致速度变慢的sql语句。

1，SQL优化的一般步骤：

(1)通过show status命令了解各种SQL的执行频率。

(2)定位执行效率较低的SQL语句，重点是select语句。（核心）

(3)通过explain分析低效率的SQL语句的执行情况。

(4)确定问题并采取相应的优化措施。

 

面试题：SQL语句有几类？

l  DDL，数据定义语言，create alterdrop

l  DML，数据操作语言，insert deleteupdate

l  Select

l  DTL，数据事务语言，commitrollback savepoint

l  DCL，数据控制语句，grant revoke

 

通过show status 命令，可以显示你的MySQL数据库的当前状态，我们主要关心的是以“com”开头的指令。

Show status like ‘com%’显示所有以com打头的状态。

得到状态，比如com_insert 可以指示从数据库开启到现在执行过多少次insert语句。

Show status like ‘com%’等价于show status sessionlike ‘com%’。

Session就是当前规划，指的是当前控制台启动后的数据库状态。

还有一种是：show status global like ‘com%’;这个是显示数据库从启动到查询的次数。

还有几个常用的参数便于用户了解数据库的基本情况。

Connections：试图连接MySQL服务器的次数。

Uptime：服务器工作的时间（单位秒）。

Slow_queries：慢查询的次数（默认是10）。

Connections可用于测试数据库的并发量。如果值很大的话，就要考虑并发的问题了。

9124秒

Uptime用于测试服务器到目前为止的运行时间，通常时间半年的时间就应该重启一次。

 

重要：slow_queries慢查询，通常默认是如果一个查询语句在数据库的查询的响应时用了10秒以上才返回，就认为是慢查询。所以说，如果这个数值越高，就说明一些查询语句是有问题的。

通常认为，一个查询超过两秒，就算慢查询。

我们优化的重点就在慢查询上，默认的慢查询时间是10秒。

通过下列语句查询慢查询的时间：show variables like ‘long_query_time’

Mysql中，通过delimiter定义结束符，例如delimiter $$，把之前的结束符;改为$$，所以现在再操作数据库，这么写是不行的：select * from emp;，必须这么写：select * from emp$$。

 

在MySQL中自定义函数的脚本：

 

这个函数在给定的字符串中随机产生n个字符组成的字符串，

[sql]  view plain copy

1. select hsp(sal) from emp;  
2. create function rand_string(n INT)  
3. returns varchar(255)  
4. begin  
5.     declare chars_str varchar(100) default  
6.         'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ';  
7.     declare return_str varchar(255) default ";  
8.     declare i int default 0;  
9.     while i < n do  
10.         set return_str = concat(return_str.substring(chars_str.floor(1+rand()*52),1));  
11.         set i = i + 1;  
12.     end while;  
13.     return return_str;  
14. end$$  

删除自定义函数：drop function rand_string。

随机产生一个数的函数：

[sql] view plaincopy

1. create function rand_num()  
2. returns int(5)  
3. begin  
4.     declare i int default 0;  
5.     set i = floor(10+rand()*500);  
6.     return i;  
7. end$$  

这个函数用于产生海量数据：

[sql]  view plain copy

1. delimiter$$  
2. create procedure insert_emp(in start int(10),in max_num int(10))  
3. begin  
4.     declare i int default 0;  
5.     set autocommit = 0;  
6.     repeat  
7.     set i = i + 1;  
8.     insert into emp values((start+i),rand_string(6),'SALESMAN',0001,curdate(),2000,400,rand_num());  
9.     until i = max_num  
10.     end repeat;  
11.     commit;  
12. end$$  

调用函数，从100001号开始，产生1800000条记录。

[sql] view plaincopy

1. delimiter;  
2. call insert emp(100001,1800000);