ImageNet2012图像数据集

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ImageNet图像数据集始于2009年，当时李飞飞教授等在CVPR2009上发表了一篇名为《ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database》的论文，之后就是基于ImageNet数据集的7届ImageNet挑战赛(2010年开始)，2017年后，ImageNet由Kaggle(Kaggle公司是由联合创始人兼首席执行官Anthony Goldbloom 2010年在墨尔本创立的，主要是为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台)继续维护。

WordNet是一个由普林斯顿大学认识科学实验室在心理学教授乔治·A·米勒的指导下建立和维护的英语字典。开发工作从1985年开始。由于它包含了语义信息，所以有别于通常意义上的字典。WordNet根据词条的意义将它们分组，每一个具有相同意义的字条组称为一个synset(同义词集合)。WordNet为每一个synset提供了简短，概要的定义，并记录不同synset之间的语义关系。WordNet中的每个有意义的概念(concept)(可能由多个单词或单词短语描述)被称为"同义词集(synonym set)"或"synset"。

ImageNet是根据WordNet层次结构组织的图像数据集。在ImageNet中，目标是为了说明每个synset提供平均1000幅图像。 每个concept图像都是质量控制和人为标注的(quality-controlled and human-annotated)。 在完成之后，希望ImageNet能够为WordNet层次结构中的大多数concept提供数千万个干净整理的图像(cleanly sorted images)。

ImageNet是一项持续的研究工作，旨在为世界各地的研究人员提供易于访问的图像数据库。目前ImageNet中总共有14197122幅图像，总共分为21841个类别(synsets)，大类别包括：amphibian、animal、appliance、bird、covering、device、fabric、fish、flower、food、fruit、fungus、furniture、geological formation、invertebrate、mammal、musical instrument、plant、reptile、sport、structure、tool、tree、utensil、vegetable、vehicle、person。

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