u013473512的博客

用传统机器学习算法预测:使用回归分析，比如：CART回归、LASSO回归、线性回归、支持向量机回归、最近邻回归、随机梯度下降法回归; 使用统计学方法:ARIMA; 使用深度学习算法预测:RNN、LSTM等;欢迎关注“程序杂货铺”公众号，里面有精彩内容，欢迎大家收看^_^...

随机梯度下降法算法介绍 简单来说，梯度下降就是从山顶找一条最短的路走到山脚最低的地方。但是因为选择方向的原因，我们找到的的最低点可能不是真正的最低点。如图所示，黑线标注的路线所指的方向并不是真正的地方。 既然是选择一个方向下山，那么这个方向怎么选？每次该怎么走？ 先说选方向，在算法中是以随机方式给出的，这也是造成有时候走不到真正最低点的原因。 如果选定了方向，以后每走一步，都是选择最陡的方向，直到最低点。 总结起来就一句话：随机选择一个方向，然后每次...

1.论文要点1.1英文 Conversion rate (CVR) prediction is an essential task for ranking system in industrial applications, such as online advertising and recommendation etc. For example, predicted CVR i...

1.XGBoost算法1.1算法特性 用于解决二分类问题，同时通过使用许多策略能够防止过拟合现象发生，模型准确率比普通算法要高。XGBoost支持并行化计算，使得算法在模型训练及模型计算时运行速度快，效率高。XGBoost考虑了训练数据为稀疏值的情况，可以为缺失值或者指定的值指定分支的默认方向，这能大大提升算法的效率。1.2 案例链接https://blog.csdn.ne...

1.摘要： 在大型互联网架构中，为提升平台的计算能力及资源利用率，普遍采用分布式技术。然而使用分布式技术也会带来一些潜在问题，若主机的资源需求与资源分配不匹配、部分主机长时间负载过重，容易导致服务失效，造成服务中断或数据丢失；同时当系统发生故障时由于服务分散在不同主机上导致问题难以定位，故障排查耗时等问题。因此，有必要将AIOps技术应用于分布式系统运维中。针对电信行业某一运营服务，通过...