超超吵吵的专栏

LibSVM是台湾 林智仁(Chih-Jen Lin) 教授2001年开发的一套支持向量机的库，这套库运算速度还是挺快的，可以很方便的对数据做分类或回归。由于libSVM程序小，运用灵活，输入参数少，并且是开源的，易于扩展，因此成为目前国内应用最多的SVM的库。           这套库可以从http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/免费获得，目前已经发展到2.

原文地址：libsvm在matlab中的使用方法作者：lwenqu_8lbsk前段时间，gyp326曾在论坛里问libsvm如何在matlab中使用，我还奇怪，认为libsvm是C的程序，应该不能。没想到今天又有人问道，难道matlab真的能运行libsvm。我到官方网站看了下，原来，真的提供了matlab的使用接口。接口下载在：http://www.csie.ntu.edu.tw/~

LIBSVM简介支持向量机所涉及到的数学知识对一般的化学研究者来说是比较难的，自己编程实现该算法难度就更大了。但是现在的网络资源非常发达，而且国际上的科学研究者把他们的研究成果已经放在网络上，免费提供给用于研究目的，这样方便大多数的研究者，不必要花费大量的时间理解SVM算法的深奥数学原理和计算机程序设计。目前有关SVM计算的相关软件有很多，如LIBSVM、mySVM、SVMLight等，这

搞了一天，看了很多资料，终于搞好了matlab中调用大牛写好的svm库，将结果告诉大家避免以后走弯路。1. 参考网站：libsvm库下载：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/视频：http://v.youku.com/v_showMini/id_XMjc2NTY3MzYw_ft_131.html （有小问题，等下会提到）

1. 把LibSVM包解压到相应的目录（因为我只需要里面windows文件夹中的东东，我们也可以只把windows文件夹拷到相应的目录），比如D:/libsvm。        2. 在电脑“开始”的“运行”中输入cmd，进入DOS环境。定位到d:/ libsvm下，具体命令如下:                      d: (回车)         cd /libsvm/

其实，在之前上海交大模式分析与机器智能实验室对2.6版本的svm.cpp做了部分注解，（在哪里？google一下你就知道）。但是，这个注释只是针对代码而注释，整篇看下来，你会发现除了理解几个参数的含义，还是会对libsvm一头雾水。当然作为理解程序的辅助材料，还是有很大用处的。特别是，对几个结构体的说明，比较清楚。但是要清楚程序具体做了什么，还是要追踪程序中去。        由于svm涉

本次所讲的是libsvm在matlab中的2个应用实例，是本学期模式识别的2个编程作业题。 一、16棋盘格数据分类试验目的：产生16棋盘的训练数据，用svm训练出一个模型，然后对新来的样本进行分类预测。试验说明：训练数据样本数为1600个，即每个格子中随机产生100个数据点，分为2类，2种颜色分布在16个格子中，相交分布。测试数据样本点数为320个，即每个格子中的数据点为2

1: 了解libsvm工具包LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等2001年开发设计的一个简单, 易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包, 他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件, 还提供了源代码, 方便改进, 修改以及在其它操作系统上应用; 该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少, 提供了很多的默认参数, 利用这些默认参数可以解决很多

我们在“LibSVM学习（一）”中，讲到libSVM有一个tools文件夹，里面包含有四个python文件，是用来对参数优选的。其中，常用到的是easy.py和grid.py两个文件。其实，网上也有相应的说明，但很不系统，下面结合本人的经验，对使用方法做个说明。       这两个文件都要用python（可以在http://www.python.org上下载到，需要安装）和绘图工具gnuplo

对于学习SVM人来说，要判断SVM效果，以图形的方式输出的分解线是最直观的。LibSVM自带了一个可视化的程序svm-toy，用来输出类之间的分界线。他是先把样本文件载入，然后进行训练，通过对每个像素点的坐标进行判断，看属于哪一类，就附上那类的颜色，从而使类与类之间形成分割线。我们这一节不讨论svm-toy怎么使用，因为这个是“傻瓜”式的，没什么好讨论的。这一节我们主要探讨怎么结合训练结果文件，自

其实，这部分写也是多余，google一下“libsvm使用”，就会N多的资源，但是，为了让你少费点心，在这里就简单的介绍一下，有不清楚的只有动动你的mouse了。需要说明的是，2.89版本以前，都是svmscale、svmtrain和svmpredict，最新的是svm-scale、svm-train和svm-predict，要是用不习惯，只需要把那四个exe文件名去掉中间的短横线，改成svmsc

原文地址：http://hi.baidu.com/yuanding232323/item/dee80e1a495c0b2bf6625c88 LIBSVM数据格式需要----------------------决策属性 条件属性a 条件属性b ...2 1:7 2:5 ...1 1:4 2:2 ...数据格式转换----------------