借你一秒

转自：http://blog.163.com/lxg_1123@126/blog/static/74841406201022774051963/层次聚类是基于距离的聚类方法，MATLAB中通过pdist、linkage、dendrogram、cluster等函数来完成。层次聚类的过程可以分这么几步：(1) 确定对象（实际上就是数据集中的每个数据点）之间的相似性，实际上就是定义一个表

数据场方法是模拟物理中场论的思想，认为两个客体之间存在某种相互作用，通过模拟这种相互作用就可以利用物理上客体在场空间上的自组织现象完成对数据的聚类。%%clcclearclose all%% 导入原始数据%  GreenSim团队——专业级算法设计&代写程序%  欢迎访问GreenSim团队主页→http://blog

聚类算法，不是分类算法。分类算法是给一个数据，然后判断这个数据属于已分好的类中的具体哪一类。聚类算法是给一大堆原始数据，然后通过算法将其中具有相似特征的数据聚为一类。这里的k-means聚类，是事先给出原始数据所含的类数，然后将含有相似特征的数据聚为一个类中。所有资料中还是Andrew Ng介绍的明白。首先给出原始数据{x1,x2,...,xn}，这些数据没

%matlab验证采样定理%该程序用于画出原信号的图形以及其DFT图形clear;t = -0.1:0.001:0.1;%该参数用于画原信号图形k = 0:200;%时域取样n = -999:0;%频域取样f = sin(2*pi*60*t)+cos(2*pi*25*t);%原函数, 由t的取值可得f有201个值s = exp(-j*2*pi

一、简介        PCA（Principal Components Analysis）即主成分分析，是图像处理中经常用到的降维方法，大家知道，我们在处理有关数字图像处理方面的问题时，比如经常用的图像的查询问题，在一个几万或者几百万甚至更大的数据库中查询一幅相近的图像。这时，我们通常的方法是对图像库中的图片提取响应的特征，如颜色，纹理，sift，surf，vlad等等特征，然后将其保存，建

本程序实现图像横纵坐标个放大二倍的经典代码：实现1个原像素和4个放大图像像素直接对应的巧妙实现。function A=blow(B) %%像素放大的完整子程序，其实第三维是完全meiyou必要的[n,m,c]=size(B); %%第三维为1n=2*n;m=2*m;A=zeros(n,m,c); %%长宽各放大2倍A(1:2:n,1:2:m,:)