关于EventBus的白话总结

本文深入解析了EventBus在Android应用开发中的使用方法与内部原理,包括注册、取消订阅、事件发布与接收,以及如何在主线程中更新UI。详细解释了EventBus如何实现事件传递,避免了传统Handler和广播的复杂性。

起初是看到了@亚运的帖子,初步了解和使用了EventBus包,让我感到很惊奇,他没有使用Handler,BroatCast就可以自由的传递消息。@鸿洋大神提到他包含四个部分,订阅者、发布者、事件、总线。下面将一一做简单解释;

先贴一下最简单的EventBus使用的代码:

在OnCreate中有一行EventBus.getDefault().register(this);这里是注册EventBus,所传的参数为当前类实例。也就是事件的订阅;

@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
EventBus.getDefault().register(this);//注册
initView();
}


在OnDstroy中注销注册的EventBus,EventBus.getDefault().unregister(this);这也就是事件的取消订阅;

@Override
protected void onDestroy() {
// TODO Auto-generated method stub
super.onDestroy();
EventBus.getDefault().unregister(this);//注销
}


在点击事件中发送要传递的值,传递最简单字符串,也就是事件的发布;

@Override
public void onClick(View v) {
// TODO Auto-generated method stub
if(v.getId()==R.id.btn){
EventBus.getDefault().post("传的值");
}
}


此方法用于接收事件发布者发送或者说传递的值,为什么这个方法名要写成onEvent...这个后面会做解释;

  public void onEventMainThread(String str){
text.setText(str);
}

所有代码就这么多,这么简单易懂,这也是我写这个帖子的初衷,就是简单易懂,仅此而已。在这段简单的代码中我们没有看到Handler,没有看到广播,而且在主线程(UI线程)中更新了UI。

下面我们解释一下大家的一点:

首先是注册:EventBus.getDefault().register(this);

已公布的注册方法有四个:

public void register(Object subscriber) {  
       register(subscriber, DEFAULT_METHOD_NAME, false, 0);  
   }  
public void register(Object subscriber, int priority) {  
       register(subscriber, DEFAULT_METHOD_NAME, false, priority);  
   }  
public void registerSticky(Object subscriber) {  
       register(subscriber, DEFAULT_METHOD_NAME, true, 0);  
   }  
public void registerSticky(Object subscriber, int priority) {  
       register(subscriber, DEFAULT_METHOD_NAME, true, priority);  
   } 

细心的朋友可以看到他们都调用了一个方法:

private synchronized void register(Object subscriber, String methodName, boolean sticky, int priority) {  
        List<SubscriberMethod> subscriberMethods = subscriberMethodFinder.findSubscriberMethods(subscriber.getClass(),  
                methodName);  
        for (SubscriberMethod subscriberMethod : subscriberMethods) {  
            subscribe(subscriber, subscriberMethod, sticky, priority);  
        }  
    }  

四个参数

subscriber 是我们扫描类的对象,也就是我们代码中常见的this;

methodName 这个是写死的:“onEvent”,用于确定扫描什么开头的方法,可见我们的类中都是以这个开头。

sticky 这个参数,解释源码的时候解释,暂时不用管

priority 优先级,优先级越高,在调用的时候会越先调用。

看到其源码部分你会发现,首先它会得到这类的所有的方法,然后去遍历每一个方法,分别判断了是否以onEvent开头,是否是public且非static和abstract方法,是否是一个参数。如果都复合,才进入封装的部分。当符合要求的时候就会封装到一个Map中,Map的键就是类类型Class类型,而值就是onEvent开头的方法中的参数类型,在给出的代码中就是String,这个String类型为以后的Post方法埋下伏笔。

那么很多同学一定对 onEventMainThread中onEvent后面为什么是MainThread感兴趣,看了一下几行源码应该就懂了:

private void postToSubscription(Subscription subscription, Object event, boolean isMainThread) {  
        switch (subscription.subscriberMethod.threadMode) {  
        case PostThread:  
            invokeSubscriber(subscription, event);  
            break;  
        case MainThread:  
            if (isMainThread) {  
                invokeSubscriber(subscription, event);  
            } else {  
                mainThreadPoster.enqueue(subscription, event);  
            }  
            break;  
        case BackgroundThread:  
            if (isMainThread) {  
                backgroundPoster.enqueue(subscription, event);  
            } else {  
                invokeSubscriber(subscription, event);  
            }  
            break;  
        case Async:  
            asyncPoster.enqueue(subscription, event);  
            break;  
        default:  
            throw new IllegalStateException("Unknown thread mode: " + subscription.subscriberMethod.threadMode);  
        }  
    }  

具体的解释请点击:http://blog.youkuaiyun.com/lmj623565791/article/details/40920453

下面说一下Post函数EventBus.getDefault().post("传的值");

我这里为了通俗易懂,写的特别的low,大家见谅。

那么是怎么onEventMainThread方法是怎么知道有人给他传递了一个字符串的呢?大家还记得注册后封装的Map吗?Map<Class,String>,其实最后的Map应该是这样的Map<Class , Map<MethodName , ValueType>>,首先根据注册的类名找到onEvent方法名和数值类型的Map,然后根据Post的数据类型找到对应的onEvent方法,所以onEventMainThread就能够接收到所传递的值了。

好奇心比较浓的朋友一定在想,内部究竟是怎么轮询onEvent方法?究竟是怎么发送给UI线程Post过来的值的?

算了还是解释一下onEvent方法吧,我这里只说一下MainThread:

case MainThread:

首先去判断当前如果是UI线程,则直接调用;否则: mainThreadPoster.enqueue(subscription, event);把当前的方法加入到队列,然后直接通过handler去发送一个消息,在handler的handleMessage中,去执行我们的方法。说白了就是通过Handler去发送消息,然后执行的。

这是鸿洋大神的总结,说的比唱的都完美,大家这回懂了吧,依然是你熟悉的Handler只是被封装的完美无瑕。

就到这里吧,这是我的第二个帖子,我个人正处在玩命赚首付的阶段,时间有限,希望大家多多提出宝贵意见,我会一一回答大家的建议和疑问的,下节应该会写Android空间数据库Spatialite的帖子。

最后在这里感谢亚运同学和鸿洋大神!!






标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差方差,增强整体预测的稳定性准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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