SCIP使用

最新推荐文章于 2025-05-27 16:09:17 发布
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#scip

在C++中使用SCIP求解器
zx_glave的博客
12-21 3787
在C/C++中调用SCIP接口
SCIP | 数学规划求解器SCIP超详细的使用教程
热门推荐
infinitor的博客
11-29 1万+
前言 小伙伴们大家好呀！继上次lp_solve规划求解器的推文出来以后，大家都期待着更多求解器的具体介绍和用法。小编哪敢偷懒，这不，赶在考试周之际，又在忙里偷闲中给大家送上一篇SCIP规划求解的推文教程。快一起来看看吧。 Part1 惯例科普篇 What is SCIP? 官方的介绍： SCIP is currently one of the fastest non-commerci...
SCIP使用详解（一）
dyingstarAAA的博客
03-09 5554
国内的SCIP用的少，看英文太难受了，翻译在这里用于备份，转载请注明来源 SCIP官网：https://www.scipopt.org/index.php#welcome 概述 什么是SCIP？ SCIP是一个用于解决约束整数规划（CIP）和混合整数非线性规划的框架。特别的，SCIP结合了混合整数规划（MIP）求解器和基于LP的混合整数非线性规划（MINLP）求解器，是一个分支减界定价的框架。 快速开始 让我们从下面这个LP的小例子开始。具有一个通用整数变量和三个线性约束的4变量问题 Maximize .
MAC系统线性规划问题开源求解器SCIP
最新发布
weixin_67820498的博客
05-27 337
这是因为在你的系统中，zstd（Zstandard 压缩库）未正确安装或路径配置不正确。打开Mac终端，cd进入sh文件的安装文件夹，执行“sh SCIPOptSuite-9.0.0-Darwin-no-Ipopt.sh”报错：Library not loaded: /usr/local/opt/zstd/lib/libzstd.1.dylib。这一步很容易报错，主要原因是scip依赖的包没有安装，需要在终端里面安装相应的依赖。优化 | 开源求解器SCIP的安装与入门教程（Windows+Python）
scip
微信号：RunsenLiu
08-12 2071
Python 中常用的统计工具有 Numpy, Pandas, PyMC, StatsModels 等。Scipy 中的子库 scipy.stats 中包含很多统计上的方法。 下面是scipy主要的模块，但用的最多的是stats cluster 聚类算法 constants 物理数学常数 fftpack 快速傅里叶变换 integrate 积分和常微分方程求解 inter...
规划求解器SCIP在jupyter上的使用教程--附示例&代码&Tips&踩坑
weixin_41743584的博客
05-06 1999
规划求解器SCIP在jupyter上的使用教程 打开Anaconda Prompt, 安装SCIP求解器 pip install pyscipopt 再从Anaconda Prompt终端打开jupyter（此终端窗口勿关闭） 准备求解以下示例： Maximize obj: x1 + 2 x2 + 3 x3 + x4 Subject To c1: - x1 + x2 + x3 + 10 x4 <= 20 c2: x1 - 3 x2 + x3 <= 30 c3: x2 - 3.5 x
SCIP开源开发说明.pdf
07-06
4. 包含MINLP特性：对于非线性整数规划问题，SCIP使用空间分支定界（spatial branch-and-bound）和机会约束传播（Optimization-based bound tightening, OBBT）等技术，使得其能够处理非线性约束。 5. 集成了CP特性...
基于python的scip库使用，从基础模型到复杂模型，从一维变量到三维变量
weixin_46967285的博客
11-29 2195
基于python的scip库使用，从基础模型到复杂模型，从一维变量到三维变量
用Julia调用SCIP
Bepanono的博客
05-31 439
在网上搜了很多过时的英文教程，浪费了很多时间。可能之前用Julia调用SCIP还是比较繁琐的，因为我搜到的教程也都是官方的，可能就是太旧了，但是目前要用Julia调用SCIP就两步： 一、安装SCIP求解器 二、安装SCIP接口的包"SCIP.jl" 一、安装SCIP求解器： SCIP求解器去官网下载exe文件，下完之后就下一步、下一步安装就行，不需要下载源码再手动编译，需要注意： 1）版本，最新版的求解器可能接口还没做好，所以我下的是7.0.0 2）环境变量一定要设置 具体过程参考： https://ww
SCIP源代码安装
weixin_44216961的博客
01-08 2458
(SCIP学习一) 玩惯了CPLEX和GUROBI之后开始学习SCIP，加深对优化内核的学习和应用。由于SCIP介绍资料较少，为了后人可以尽快上手也为了自己总结归纳记录学习过程，决定把学习SCIP过程记录下来。 2020年01月08日 SCIP下载链接：https://scip.zib.de/index.php#download 源代码下载。 保存到本地 cmake -G"Visual Stu...
25、scip
chaoyuzhang的博客
04-26 334
Scip 配置：https://www.cnblogs.com/infroad/p/10041488.html
SCIPSimple源码
07-10
SCipSimple 源码，特意分享给大家！
MATLAB OPTI工具箱，包括scip.mexw64文件和sedumi
04-03
https://blog.youkuaiyun.com/xiaofei473/article/details/107731714?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs_title-5&spm=1001.2101.3001.4242借助前人的博文，下载了OPTI Toolbox的第三方工具箱，但是发现安装不了。偶然的机会，发现多年前下载过OPTI Toolbox某个版本，结合该博主提供的其他求解器，完美解决了OPTI Toolbox安装问题。这里，提供我安装后的压缩包，直接运行opti_Install.m即可。
MATLAB OPTI Toolbox工具箱，包括scip.mexw64文件和sedumi求解器，求解器相对比较全
08-01
MATLAB OPTI Toolbox工具箱，包括OPTI-OPTI_Toolbox_v2.28_Released.zip、optiMEXFiles_mexw64_2_28.zip、scip.mexw64和sedumi-1.3.4.zip文件，是目前求解器相对比较全的安装文件，在本人博客中有配套的安装说明。
64位window用SCIP
06-22
scip提供了windows下的一个可用工具，压缩包有三个文件,scip-3.1.1.1.win.x86_64.msvc.opt.spx.ld.dll,scip-3.1.1.1.win.x86_64.msvc.opt.spx.ld.exe,scip-3.1.1.1.win.x86_64.msvc.opt.spx.ld.lib
SCIP约束整型规划器库及头文件
04-13
SCIP约束整型规划器库及头文件
SCIP Solving Constraint Integer Programs
黄梅时节家家雨，青草池塘处处蛙
02-02 3034
SCIP Solving Constraint Integer Programs About SCIP is currently one of the fastest non-commercial solvers for mixed integer programming (MIP) and mixed integer nonlinear programming (M
Scip程序解释
weixin_34128411的博客
03-02 311
Scip程序解释 SCIP | SCIP程序解释 - 博客园 Part1 Bulding Abstraction with Procedure 本类blog主要对SICP书中的程序进行说明。 #+STARTUP: ** Example:Square Roots by Newton's Method #+BEGIN_SRC ...
混合整数非线性规划求解器SCIP初探
beingstrong的博客
11-04 3962
SCIP是目前最快的混合整数线性规划(mixed integer programming,MIP)和混合整数非线性规划(mixed integer nonlinear programing, MINLP)的求解器之一。
SCIP
03-24
<think>好的，我现在要处理用户关于SCIP优化求解器的查询。首先，我需要确认用户的具体需求。用户提到“SCIP optimization solver”，并引用了三个资料，其中引用[1]详细介绍了SCIP的使用教程，引用[2]解释了优化求解器的定义，引用[3]列出了其他求解器如CLP和SimplexSolver。 首先，我应该先定义SCIP是什么，确保用户了解其基本概念。根据引用[1]，SCIP是一个用于混合整数非线性规划的全局优化求解器，基于分支切割框架。引用[2]提到优化求解器属于应用数学领域，用于解决最优化问题。因此，我需要结合这些信息，明确SCIP的功能和用途。 接下来，用户可能需要了解SCIP的主要功能。根据引用[1]，它支持MINLP、混合整数线性规划（MILP）、非线性规划（NLP）等，并且具有灵活性和可扩展性。这些是SCIP的核心优势，需要分点列出，结构清晰。 然后，用户可能想知道SCIP的应用场景。这里需要举一些实际例子，比如物流路径优化、生产调度等，说明SCIP在解决复杂优化问题中的实际应用，这可以引用[1]和[2]的内容作为支持。 用户还可能关心如何开始使用SCIP。需要提到安装方法，如通过官方网站或包管理工具，以及学习资源如官方文档和教程。引用[1]提到的SCIP使用教程是一个重要的资源，应该包含在内。 此外，比较SCIP与其他求解器（如CPLEX、Gurobi）的异同也很重要。根据引用[3]，CLP和SimplexSolver是其他类型的求解器，而SCIP在处理混合整数非线性问题上更为强大。需要强调SCIP的开源特性，相对于商业软件的优缺点，帮助用户做出选择。 在生成相关问题部分，需要覆盖SCIP的功能、应用场景、使用入门、与其他求解器的比较，以及性能优化等方面。这些问题应该引导用户进一步探索SCIP的不同方面，符合用户可能有的后续疑问。 最后，确保所有LaTeX格式正确，数学表达式用$...$，独立公式用$$...$$，但当前内容中可能没有太多数学公式，所以需要检查是否有必要的地方添加。同时，引用标识要自然添加在引用的句末，如[^1]、[^2]。 总结回答的结构： 1. SCIP的定义和背景 2. 主要功能 3. 应用场景 4. 使用入门指南 5. 与其他求解器的对比 6. 相关问题 需要确保每个部分的信息准确，引用正确的来源，并且语言通顺，符合中文表达习惯。</think>### SCIP优化求解器详解 SCIP（*Solving Constraint Integer Programs*）是一款开源的数学规划求解器，专注于**混合整数非线性规划（MINLP）**的全局优化。其核心算法基于**分支切割法（Branch-and-Cut）**，支持多种复杂优化问题的求解，如混合整数线性规划（MILP）、非线性规划（NLP）等。以下从功能、应用和对比角度展开说明： --- #### 1. 主要功能 - **多问题类型支持**： SCIP支持以下问题的建模与求解： $$ \text{MINLP: } \min f(x) \quad \text{s.t.} \quad g(x) \leq 0, \quad x \in \mathbb{Z}^p \times \mathbb{R}^q $$ 同时兼容MILP、NLP、约束整数规划（CIP）等[^1]。 - **灵活性**：提供C/C++接口，支持自定义分支规则、割平面生成策略和启发式算法。 - **可扩展性**：可集成外部求解器（如IPOPT处理非线性子问题）或与其他工具链（如PySCIPOpt）配合使用[^1]。 --- #### 2. 典型应用场景 - **物流路径优化**：求解带整数约束的车辆路径问题（VRP）。 - **生产调度**：处理离散时间窗口和资源限制的排产问题。 - **能源系统规划**：优化混合可再生能源系统的配置与运行策略。 --- #### 3. 快速入门指南 1. **安装**： - 通过包管理器安装（如Ubuntu）： ```bash sudo apt-get install scip ``` - 或从[官方网站](https://www.scipopt.org/)下载源码编译。 2. **基础建模**（以PySCIPOpt为例）： ```python from pyscipopt import Model model = Model("Example") x = model.addVar("x", vtype="INTEGER") y = model.addVar("y", vtype="CONTINUOUS") model.addConstraint(x + 2*y <= 5) model.setObjective(x + y, sense="maximize") model.optimize() print("解：", model.getVal(x), model.getVal(y)) ``` --- #### 4. 对比其他求解器 | 求解器 | 类型 | 优势 | 局限性 | |----------|------------|-------------------------------|----------------------| | **SCIP** | 开源 | 灵活定制，MINLP处理能力强[^1] | 大规模问题速度较慢 | | CPLEX | 商业 | 求解MILP速度快 | 非线性支持有限 | | Gurobi | 商业 | 用户友好，API丰富 | 许可证成本高 | ---
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